عنوان مقاله :
طراحي بهينه سامانه كنترل پيشرانش تك مؤلفه‌اي آب‌اكسيژنه براي يك سامانه انتقال مداري ماهواره تحت عدم قطعيت
عنوان به زبان ديگر :
Optimal design of monopropellant hydrogen peroxide propulsion control system for a satellite orbital transfer system under uncertainty
پديد آورندگان :
فاتحي، محمد دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده فناوري‌هاي نوين و مهندسي هوافضا , طلوعي، عليرضا دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده فناوري‌هاي نوين و مهندسي هوافضا , كشته گر، بهروز دانشگاه زابل - دانشكده فني و مهندسي
كليدواژه :
طراحي تحت عدمقطعيت , بهينه‌سازي بدترين حالت , سامانه پيشرانش پراكسيد هيدروژن , عدم قطعيت شناختي , عدم قطعيت داده هاي بازه اي
چكيده فارسي :
در نظر گرفتن عدم قطعيت يك بخش جداناپذير در مسائل طراحي صنعتي و نزديك به واقعيت است. در نظر نگرفتن اين عدم قطعيتها در طراحي ميتواند منجر به كاهش كارايي سامانه و حتي بدتر در برخي از مسائل موجب شكست مأموريت به طور كامل شود. در پژوهش حاضر به پيادهسازي يكي از روشهاي طراحي تحت عدم قطعيت يعني بهينه‌سازي بدترين حالت براي طراحي يك سامانه پيشرانش تك مؤلفه‌اي آب‌اكسيژنه پرداخته شده است. روش پيشنهادي در اين پژوهش شامل دو نوع عدم قطعيت شناختي و غير شناختي نيز ميشود. اين روش با جداسازي پارامترها و متغيرهاي طراحي براي هر سه نوع بيان عدمقطعيت تنك،تك بازه و چند بازهاي به جستجوي نقطه بهينه به كمك الگوريتم ژنتيك ميپردازد. طراح در انتخاب نوع توزيع بي‌تأثير بوده و نوع توزيع بسته به دادههاي موجود تعيين ميشود. به‌عبارت‌ديگر حتي عدم قطعيت در نوع توزيع و پارامترهاي آن نيز مدنظر قرار گرفته است. همچنين براي تخمين پارامترهاي توزيع از روش مبتني بر حداكثر درستنمايي استفاده ميشود.
كليدواژه‌ها
چكيده لاتين :
Considering uncertainty is an Inseparable part of industrial design. Ignoring these uncertainties in design can reduce system performance and, even worse, lead to failing the mission entirely in some cases. In the present study, the worst-case optimization adopted is used to design of hydrogen peroxide propulsion system. The proposed method in this study includes two types of epistemic and aleatory uncertainty. This method searches for the optimal point using the genetic algorithm by separating design parameters and variables for all three types of sparse points, single-interval and multi-interval uncertainty representations. The designer is ineffective in choosing the type of distribution, and the type of distribution is determined depending on the available data. In other words, even uncertainty in the type of distribution and its parameters has been considered. Also, the method of maximum likelihood-based is used to estimate the distribution parameters.
عنوان نشريه :
دانش و فناوري هوافضا
