ارزيابي ريسك در طراحي محصول با رويكرد FMEA فازي

Risk Assessment in Product Design based on FMEA Approach

زمينه و هدف به دليل ايجاد تغييرات سريع در وضعيت رقبا، تكنولوژي و تمايلات مشتريان، شركت ها نمي توانند همواره به محصولات موجود خود تكيه كنند. مشتريان در جستجوي محصولات با كيفيت بهتر و پيشرفته تر هستند و شركت ها ناچارند محصولات جديدي توليد و عرضه كنند كه جواب گوي نيازها، سليقه ها و انتظارات مشتريان باشد،يكي از روش هاي مهم در طراحي محصول جهت عرضه محصولات با كيفيت و كاركرد بهتر، تحليل شكست يا ارزيابي ريسك است. روش بررسي اين مقاله به ارزيابي عملكرد مولفه هاي محصول در صنعت خدمات كامپيوتري مي پردازد. به منظور ارزيابي ريسك،داده ها از ده نفر از خبرگان داراي صلاحيت علمي جمع آوري گرديد و جهت تكميل ماتريس تصميم گيري شاخص هاي رويكرد FMEA و ماتريس هاي مقايسات زوجي مورد استفاده قرار گرفتند. به منظور تحليل داده ها از روش هاي چندمعياره فازي در محيط اكسل مورد استفاده قرار گرفت. يافته ها براساس نتايج ويكور فازي گزينه ي A5 در ارزيابي ريسك با رويكرد فازي داراي كم ترين مقدار بوده بنابراين در مقايسه با گزينه هاي ديگر عملكرد بهتري داشته است. براساس نتايح پرومته فازي گزينه ي A4 در ارزيابي ريسك با رويكرد فازي داراي φ(a) بزرگتري بوده بنابراين در مقايسه با گزينه هاي ديگر عملكرد بهتري داشته است. بحث و نتيجه گيري براساس نتايج بدست آمده از ويكور فازي گزينه پنجم داراي رتبه اول و براساس نتايج پرومته فازي گزينه چهارم رتبه اول را به خود اختصاص داده است.

Background and Objective: Due to rapid changes in the status of competitors, technology and customer preferences, companies cannot always rely on their existing products. Customers are looking for products with better quality and more advanced and offer new products and companies are forced to respond to the needs, tastes and expectations of our customers, one of the important ways to supply quality products and good performance in product design, failure analysis or risk assessment. Method: this article evaluate the performance of the product components in the computer services industry to the risks and possible consequences in terms of product identification and rank. For risk assessment, data were collected from ten experts of scientific competence and to complete the decision-making matrix. Fuzzy multi-criteria decision-making methods were used for data analysis. These methods in Microsoft Excel were used. Findings: Based on fuzzy VIKOR results, the A5 in the fuzzy approach has the lowest value of Qi and therefore performs better than other options. Based on the results of the fuzzy PROMETHEE, the A4 in the fuzzy risk assessment is larger than φ (a) and therefore performs better than other options. Discussion and Conclusion: Based on fuzzy VIKOR result, A5 is better compared to other options. Based on the results of fuzzy PROMETHEE A4 is better compared to other options.