پيش بيني قيمت بيت كوين با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين

بيت‌كوين معروف‌ترين رمز ارز است كه از فناوري زنجيره بلوكي استفاده ميكند. در اين پژوهش، مجموعه دادههاي مربوط به ده رمز‌ارز مورد استفاده قرار گرفته و يك مجموعه داده جديد، با در نظر گرفتن قيمت نهايي هر رمز ارز و براي دست‌يابي به هدف تحقيق و تعيين اين‌كه چگونه جهت و صحتقيمت بيتكوين را ميتوان با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي پيش‌بيني كرد، تشكيل شده است. مهندسي ويژگي مشخص كرد كه هر ده رمز ارز به شدت با يكديگر ارتباط دارند. اين كار با اجراي روش يادگيري نظارت شده انجام شده است كه در آن از جنگل تصادفي، طبقه‌بنديبردار پشتيبان، گراديان تقويتي، و شبكه عصبي در گروه طبقه‌بندي و از رگرسيون خطي، شبكه عصبي بازگشتي و رگرسيون گراديان تقويتي استفاده شده است. در اين پژوهش الگوريتمهاي ماشين بردار پشتيبان، جنگل تصادفي، گراديان تقويتي و شبكه عصبي مقدار صحت 52.1675 درصد را ثبت كردند.