ارزيابي عملكرد نيشكر تحت تاثير سطوح آبياري و كود با استفاده از مدل Aquacrop

Evaluation of Sugarcane Yield Affected as Irrigation Level and Fertilizer by using Aquacrop Model

ارتقاي كارايي مصرف آب با هدف توليد بيشتر در بخش كشاورزي از اهميت ويژه اي برخوردار است؛ لذا شبيه سازي مراحل رشد گياه و در نتيجه پيش بيني عملكرد محصول، منجر به برنامه ريزي بهتر و مديريت كاراتر در روند توليد مي شود. پژوهش حاضر با هدف پيش بيني عملكرد و زيست توده نيشكر در مرحله بازرويي در سال سوم كاشت، با مدل AquaCrop در كشت و صنعت اميركبير با سه سطح آبياري كامل يا 100 درصد نياز آبي (I1)، 75 درصد (I2) و 55 درصد نياز آبي (I3) و سه سطح كود 100 درصد نياز گياه نيشكر به كود نيتروژن (F1)، 80 درصد (F2) و 60 درصد (F3) با چهار تكرار در سال 1390-1389 انجام شد. براي واسنجي مدل مقادير واسنجي به همراه پيش بيني خطاي آماري R2 براي عملكرد محصول و زيست توده براي تمام سطوح مختلف كودي و آبياري به ترتيب برابر با 0/97 و 0/96 به دست آمد. در مرحله صحت سنجي، عملكرد محصول در شرايط مختلف مديريت آبياري شبيه سازي و با عملكرد واقعي مقايسه شد و مقادير ضريب همبستگي براي عملكرد محصول و زيست توده به ترتيب 0/91 و 0/81 برآورد شد. با بررسي تيمارها مشخص شد كه تيمار F2I1 نسبت به ديگر تيمارها، عملكرد زيست توده بالاتري داشت. نتايج نشان داد كه با كاهش 20 درصدي در مصرف كود مي توان به عملكرد مورد نظر دست يافت. اين امر كاهش هزينه هاي مربوط به كشاورزي را به همراه خواهد داشت و در بلندمدت اثرات سوء ناشي از مصرف بيش از حد كودهاي شيميايي را كاهش داده و ضمن افزايش محصول، برنامه اي راهبردي براي نيل به اهداف كشاورزي پايدار خواهد بود.

Increasing water use efficiency in order to more produce in the agriculture section has special importance. Therefore, simulation of plant growth stages and, consequently, prediction of product yield lead to better planning and more efficient management in the production process. The present study was conducted with the aim of predicting yield and sugarcane biomass at ratoon stage in the third year of planting, with AquaCrop model in Amir Kabir Agro-industry Co. with three levels of full irrigation or 100% water requirement (I1), 75% (I2) and 55% water requirement (I3) and three levels of 100% manure requirement of sugarcane plant to nitrogen fertilizer (F1), 80% (F2) and 60% (F3) with four replications in 2010-2011. For calibration of the model, the calibration values with the prediction of statistical error of R2 for yield and biomass for all levels of fertilization and irrigation were 0.97 and 0.96 respectively. In the validation stage, the yield of the product was simulated in different conditions of irrigation management, and it was compared with actual yield, and the correlation coefficients for the yield of the product and the biomass was estimated to be 0.91 and 0.81, respectively. The results showed that F2I1 has higher yield and biomass than other treatments and with the 20% reduction in fertilizer application, the desired yield could be achieved. This will reduce agricultural costs and, in the long run, will also eliminate the negative effects of excessive fertilizer use and, while increasing production, will be a strategic plan for achieving sustainable agricultural objectives.