كليدواژه :
هوش مصنوعي , چالش ها و راه حل ها , حفظ كرامت انساني , حريم خصوصي , حفظ اطلاعات شخصي , مسؤوليت
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: اگرچه كاربرد هوش مصنوعي در حوزههاي مختلف، از جمله سلامت منجر به تحولات عظيمي شده است، اما كاربرد آن با چالشهايي همراه است كه استفاده از آن را نيازمند سياستگذاريهاي تقنيني و اجرايي ميكند. هدف از پژوهش حاضر تبيين چالشهاي اخلاقي و حقوقي بر اساس آييننامه اتحاديه اروپا در سازوكارهاي هوش مصنوعي در حوزه سلامت است.
مواد و روشها: پژوهش كيفي حاضر به تبيين چالشهاي حقوقي و اخلاقي عملكرد هوش مصنوعي در حوزه سلامت بر اساس تحليل آييننامه عمومي حفاظت از دادههاي خصوصي اتحاديه اروپا ميپردازد.
يافتهها: مهمترين چالشهاي موجود در سازوكار عملكرد هوش مصنوعي از نظر اخلاقي عبارت از نابرابري، تبعيض نژادي، عدم دقت در پردازش دادهها و ... و از نظر حقوقي عبارت از عدم مراقبت كافي در حفاظت از اطلاعات خصوصي اشخاص، عدم رعايت حريم خصوصي، و مسؤوليتپذيري و سازوكار شناسايي و تقسيم مسؤوليت در موارد وقوع خسارات ناشي از عملكرد ابزار ميباشند. در اين مقاله تلاش شده هر يك از اين موارد بررسي و راهكارهاي مقتضي ارائه گردد.
ملاحظات اخلاقي: در تأليف مقاله حاضر تمامي اصول اخلاقي اعم از امانتداري، صداقت و اصالت متن رعايت گرديده است.
نتيجهگيري: عليرغم وجود چالشهاي بيانشده در اين پژوهش، ظرفيتهاي حقوقي مناسب در نظام حقوقي ايران براي رفع برخي دغدغههاي مطرحشده وجود دارد، اما در جهت حصول وضعيت مناسبتر به ويژه اعمال استانداردهايي كه در مقررات اتحاديه اروپا اتخاذ شده است، ضرورت دارد كه براي استفاده از فناوري هوش مصنوعي به ويژه در حوزه سلامت، سياستگذاري تقنيني از جمله تصويب قوانين كارآمد و اجرايي در خصوص كيفيت اعطاي مجوز به سازمانهاي توليدكننده اين ابزارها، چگونگي جبران خسارات وارده توسط توليدكنندگان و احقاق حقوق متضررين، آگاهيبخشي به مردم، كيفيت عرضه اين ابزارها در بازار و شفافيت در نظام حقوقي ايران، صورت پذيرد.
چكيده لاتين :
Background and Aim: Artificial intelligence is a tool that has led to enormous changes in different fields such as health. But despite the many uses of this tool, there are also challenges in its operation that require legislative and executive policymaking to address them. The purpose of this study is to explain the ethical and legal challenges under the EU regulations in artificial intelligence performance in the field of health.
Materials and Methods: The present qualitative research explains the legal-ethical challenges of artificial intelligence performance in the field of health based on the analysis of the EU General Data Protection Regulation.
Findings: The most important challenges in the mechanism of performance of artificial intelligence from the ethical point of view are inequality, racial discrimination, Lack of accuracy in data processing, etc as legally include insufficient care in the protection of personal information, Lack of privacy, and liability and the mechanism of identification and division of responsibility in cases of damage caused by the operation of the tool. In this article, an attempt has been made to review each of these cases and provide appropriate solutions.
Ethical Considerations: In compiling this article, all moral principles including fidelity, honesty and originality of the text have been observed.
Conclusion: Despite the challenges expressed in this study, there is adequate capacity in the Iranian legal system to address some of the concerns raised, but in order to achieve a better situation, especially the apply of standards adopted in EU regulations, it is necessary to use artificial intelligence technology especially in the field of health, by legislative policy, including the adoption of efficient and executive laws on the quality of licensing organizations that produce these tools, how to compensate the damages caused by manufacturers and the rights of aggrieved party, public awareness, quality of these tools and transparency In the Iranian legal system.