مدل بررسي ميزان سهم عوامل مؤثر بر بروز ادعاهاي قراردادي پيمانكاران با استفاده از شبكه عصبي شعاعي

پروژه‌هاي عمراني پيچيده، پويا و بي‌همتا هستند و حجم بالاي منابع درگير در آن ها در كنار متفاوت‌ بودن ذات و طبيعت كاري عوامل دست‌اندر كار پروژه اعم از كارفرما، مشاور و پيمانكار سبب مي‌گردد تا پتانسيل بروز اختلافات و دعاوي قراردادي بين ايشان زياد گردد. در اين تحقيق مدلي مبتني بر شبكه عصبي شعاعي (RBF) به عنوان يكي از انواع شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (ANN) ارائه گرديد تا با توجه به لزوم شناسايي سهم هر يك از دست اندركاران پروژه در بروز ادعا (claim)، قادر به شناسايي و پيش بيني آن باشد. در اين راستا پس از تعريف ادعا و نيز شناسايي 140 ادعاي عمده پروژه هاي عمراني سه عاملي در كشور ايران و تفكيك و دسته بندي آن در 20 مقوله ادعاي متداول، رتبه بندي آن ها صورت گرفت و سپس با توجه به اهميت ادعاهاي قراردادي ميزان سهم هر يك از دست اندركاران پروژه (كارفرما، مشاور و پيمانكار) در بروز ادعاهاي نقص در اسناد مناقصه و قرارداد مورد پرسش قرار گرفت. اين پاسخ ها در كنار شش آيتم متراژ پروژه، مبلغ پروژه، مدت پروژه، نوع قرارداد و درصد افزايش مدت و مبلغ پروژه ، به عنوان ورودي شبكه هاي عصبي شعاعي (RBF) لحاظ گرديدند. خروجي اين شبكه نيز درصد سهم هر يك از كارفرما، مشاور و پيمانكار در بروز ادعاي قراردادي قرار گرفت. پس از آموزش و آزمايش شبكه طراحي شده، نتايج حاكي از قابليت 82 درصدي مدل در پيش بيني صحيح خروجي ها مي باشد. اين مدل مي تواند در قضاوت تخصصي و درون پروژه اي عوامل اصلي بروز ادعا در پروژه ها به كار گرفته شود.