كاربرد منطق فازي در تشخيص تپش قلب نامنظم با استفاده از نوار قلب

Application of fuzzy logic in detecting irregular heartbeat using ECG

الكتروكارديوگرام از مهمترين سيگنال هاي حياتي است كه توسط پزشكان براي اهداف تشخيصي مورد استفاده قرار مي گيرد. اين سيگنال ها اطلاعات كليدي درباره فعاليت الكتريكي قلب فراهم مي آورند و ثبت و نمايش آن ها در طول زمان، منجر به مشاهده تغييرات فعاليت قلب مي گردد. امروزه طبقه بندي اين سيگنال ها كاربرد وسيعي در علوم پزشكي و تشخيص بيماري ها دارد و استفاده از روش هاي خودكار آناليز آن ها با بهره گيري از تكنيك هاي مبتني بر رايانه ، تجزيه و تحليل خودكار شكل و الگوي شكل موج سيگنال هاي قلب مي تواند به پزشكان در تشخيص نوع بيماري كمك بسياري نمايد. تكنيك هاي مختلفي براي طبقه بندي بيماري هاي قلبي كه به صورت آريتمي شناخته مي شوند، اختراع و كشف شده -است. اين مقاله با هدف بررسي توسعه تكنيك هاي مختلف طبقه بندي آريتمي قلبي بر اساس منطق فازي به همراه بحث در مورد تكنيك هاي پذيرفته شده انجام شده است.

An Electrocardiogram Is One Of The Most Important Vital Signals Used By Physicians For Diagnostic Purposes. These Signals Provide Key Information About The Heart's Electrical Activity, an‎d Recording an‎d Displaying Them Over Time Will Lead To Changes In Heart Activity. Nowadays, The Classification Of These Signals Is Widely Used In Medical Science an‎d Disease Diagnosis, an‎d The Use Of Automated Methods Of Their Analysis Using Computer-Based Techniques, Automatic Analysis Of The Shape an‎d Wave Pattern Of Heart Signals Can Help Physicians Diagnose The Type Of Disease. Various Techniques For Classifying Heart Disease, Known As Arrhythmias, Have Been Invented an‎d Discovered. This Article Aims To Investigate The Development Of Different Cardiac Arrhythmia Classification Techniques Based On Fuzzy Logic Along With A Discussion Of Accepted Techniques.