شماره ركورد :
1237372
عنوان مقاله :
مقدمه اي بر روش هاي عددي حل معادلات ديفرانسيل فازي
عنوان به زبان ديگر :
Introduction to Numerical Methods for Solving Fuzzy Differential Equations
پديد آورندگان :
احمدي، نازنين دانشگاه آزاد اسلامي واحد ورامين پيشوا - گروه رياضي، , احمدي، الهام دانشگاه آزاد اسلامي واحد شهر قدس - گروه رياضي , عباس بندي، سعيد دانشگاه بين المللي امام خميني (ره) - دانشكده علوم پايه - گروه رياضي كاربردي , الهويرنلو، توفيق دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه رياضي
تعداد صفحه :
28
از صفحه :
135
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
162
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
معادلات ديفرانسيل فازي , روش هاي حل عددي , مشتق سيكالا
چكيده فارسي :
با توجه به پيشرفت علوم فني و مهندسي و كاربرد معادلات ديفرانسيل در مسائل مهندسي، حل معادلات ديفرانسيل از اهميت زيادي برخوردار است. آنچه در اين مقاله به آن مي پردازيم حل عددي اين دسته از معادلات در شرايط فازي است. مهمترين نكته در معادلات ديفرانسيل فازي، نوع مشتق فازي به كار رفته در اين نوع معادلات است. مشتق سيكالا يكي از كاربردي ترين مشتقاتي بود كه در ابتدا در معادلات ديفرانسيل فازي استفاده و بر مبناي آن روش هاي حل عددي مهمي از جمله روش اويلر ، روش تيلور و روش هاي چندگامي توسط محققان پيشنهاد گرديد. در اين مقاله به طور مختصر مروري بر اين روش ها خواهيم داشت.
چكيده لاتين :
Due to the progress of technical and engineering sciences and the application of differential equations in engineering problems, solving differential equations is of great importance. What we are dealing with in this article is the numerical solution of this group of equations in fuzzy conditions. The most important point in fuzzy differential equations is the type of fuzzy derivative used in this type of equation. The Sikala derivative was one of the most practical derivatives that was first used in fuzzy differential equations and based on it, important numerical solution methods such as Euler method, Taylor method and multi-step methods were proposed by researchers. In this article, we will give a brief overview of these methods.
سال انتشار :
1399
عنوان نشريه :
سيستم هاي فازي و كاربردها
فايل PDF :
8458075
لينک به اين مدرک :
بازگشت