عنوان مقاله :
طراحي كنتر ل كننده مود لغزشي فازي مبتني بر الگوريتم ازدحام ذرات براي تعقيب نقطه ي حداكثر توان در سيستم فتوولتائيك
عنوان به زبان ديگر :
Design of Fuzzy Slip Mode Controller Based On Particle Swarm Algorithm to Track The Maximum Power Point In Photovoltaic System
پديد آورندگان :
جمشيدي، فاطمه دانشگاه فسا - دانشكده مهندسي - گروه مهندسي برق , يزداني، رضا موسسه آموزش عالي پاسارگاد - گروه مهندسي برق و كنترل
كليدواژه :
الگوريتم بهينه يابي ازدحام ذرات , PSO , تعقيب نقط هي حداكثر توان , MPPT , سيستم فتوولتاييك
چكيده فارسي :
تعقيب نقطه ي حداكثر توان( MPP ) در صفحات خورشيدي برا ي بهبود بهره برداري از انرژي خورشيدي به عنوان يك منبع انرژي نو و پاك، مورد توجه محققان است. سيستم PV اين مقاله شامل صفحه ي PV ، مبدل DC / DC بوست و مقاومت بار است. ايده كنترل تعقيب((MPPT MPP ، كنترل كننده مود لغزشي بازگشتي به عقب برمبناي روش دو حلقه يي است: حلقه اول براي جستجوي MPP و حلقه دوم براي تعقيب آن. با صفر كردن مشتق توان سيستم PV نسبت به جريان آن، MPP يافت گرديد و ولتاژ در MPP ولتاژ مرجع بدست آمد. عملكرد اين كنترل كننده با استفاده از منطق فازي بهبود مي يابد و از الگوريتم بهينه يابي ازدحام ذرات (PSO) با هدف كمينه كردن ميانگين اختلاف توان سيستم PV و حداكثر توان براي تعيين پارامترهاي آن استفاده مي شود. ازآنجاكه MPP با تغيير دما و تابش خورشيد تغيير ميكنند، عملكرد طرح كنترل پيشنهادي براي تغيير دما و تابش خورشيد بررسي مي گردد. نتايج كمي و كيفي شبيه سازي عملكرد مؤثر روش پيشنهادي را نشان ميدهد. با در نظرگرفتن تغييرات مقاومت بار و پارامترهاي اجزاي سيستم در شرايط كاري نرمال، مقاوم بودن طرح كنترل پيشنهادي تاييد مي گردد
چكيده لاتين :
The pursuit of maximum power point (MPP) in solar panels to improve the utilization of solar energy as a new and clean energy source, is of interest to researchers. PV system this article includes PV plate, DC / DC boost converter and load resistance. The idea of MPPT (MPPT control) MPP is a regulator of backward sliding mode based on a two-loop method: the first loop for MPP search and the second loop for tracking. By zeroing the power of the PV system relative to its current, MPP was found and Voltage in MPP The reference voltage is obtained, the performance of this controller is improved using fuzzy logic, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to minimize the average power difference between the PV system and the maximum power to determine its parameters. Since MPPs change with temperature and solar radiation, the performance of the proposed control scheme for temperature and solar radiation changes is evaluated. The quantitative and qualitative results of the simulation show the effective performance of the proposed method. Normal working conditions confirm the robustness of the proposed control scheme
عنوان نشريه :
سيستم هاي فازي و كاربردها
