ارائه نمودارهاي كنترل كيفيت فازي- آماري فرايند با استفاده از عملگر فازي

Provide Fuzzy-Statistical Process Quality Control Diagrams Using Fuzzy Operator

منطق فازي معتقد است كه ابهام در ماهيت علم است. برخلاف فكر عموم كه معتقدند كه بايد تقريب ها را دقيق تر كرد تا بهره وري افزايش يابد، بنيانگذار منطق فازي، لطفي زاده معتقد است كه بايد به دنبال ساختن مدل هايي بود كه ابهام را به عنوان بخشي از سيستم مدل كند. اين مقاله از طريق يك عملگر فازي به جاي عملگرهاي غير فازي ساز، به پايش و كنترل فرايندهايي با اطلاعات فازي مي پردازد و با استفاده از يك مثال صنعتي، اين موضوع را به تصوير مي كشد.

Fuzzy logic believes that ambiguity is in the nature of science. Contrary to popular belief that approximations need to be refined to increase productivity, the founder of fuzzy logic, Lotfizadeh, believes that models should be sought to model ambiguity as part of the system. This paper monitors and controls processes with fuzzy information through a fuzzy operator instead of non-fuzzy operators, and illustrates this using an industrial example.