ارزيابي و تحليل ساختار جمعيت سكونتگاه‌هاي روستايي (مطالعه موردي: استان سيستان و بلوچستان)

سكونت گاه­ هاي روستايي به عنوان كوچكترين واحد جغرافيايي، تحت­ تأثير عوامل مختلفي در بستر جغرافيايي و در قالب روابط انسان و محيط شكل گرفته ­اند. نواحي روستايي در سرتاسر جهان تمايل به ارائه خصوصيات مشابهي را دارند. جمعيت­ ها بطور فضايي پراكنده هستند. كشاورزي اغلب وجه غالب و مسلط بوده و در پاره­اي از مواقع بخش اقتصادي و فرصت­ هاي لازم براي بسيج منابع با محدوديت روبرو مي­باشند. پژوهش حاضر با هدف ارزيابي و تحليل ساختار جمعيت سكونت گاه­ هاي روستايي در استان سيستان و بلوچستان تنظيم گرديد. روش تحقيق با توجه به موضوع پژوهش، توصيفي- تحليلي و هدف از نوع كاربردي بوده و داده­ها به روش اسنادي گردآوري شده است. جامعه آماري در اين مطالعه، تمام سكونتگاه­هاي روستايي استان سيستان و بلوچستان در سال 1395 را دربرمي­گيرد. براي تجزيه و تحليل داده­ها از آزمون­ هاي همبستگي فضايي در نرم­ افزار ژئودا و Moran’s Iاستفاده شد. نتايج حاصل از همبستگي موران نشان مي­دهند كه مقدار همبستگي فضايي در همه موارد در سطح اطمينان 95% معنادار و مثبت مي­باشد و از نظر الگوي فضايي، تفاوت­ هاي معناداري در آن­ها وجود دارد. همچنين، همواره اختلاف زيادي بين مناطق مختلف استان از نظر توزيع معيارهاي مشخص شده وجود دارد.

Rural settlements, as the smallest geographical unit, have been formed under the influence of various factors in the geographical context and in the form of humanenvironment relations. Rural areas around the world tend to offer similar characteristics. Populations are spatially dispersed. Agriculture is often dominant and in some cases the economic sector and the opportunities to mobilize resources are limited. The aim of this study is to evaluate and analyze the population structure of rural settlements in Sistan and Baluchestan province. The research method is descriptive-analytical according to the research topic; the purpose is applied and the data have been collected by documentary method. The statistical population in this study includes all rural settlements in Sistan and Baluchestan province in 2016. Spatial correlation tests in Geoda software and Moran’s I have been used to analyze the data. The results of Moran correlation show that the amount of spatial correlation is significant and positive in all cases at the 95% confidence level and there are significant differences in terms of spatial pattern. Also, there is always a big difference between different regions of the province in terms of distribution of specified criteria.