نقش تاب‌آوري، هيجان‌هاي مثبت و منفي و توانايي‌هاي منش در پيش‌بيني فرسودگي شغلي كاركنان نيروهاي مسلح

The role of resilience, positive/negative emotions, and character strengths in predicting burnout of military personnel

مقدمه: كاركنان نيروهاي مسلح با توجه به قرارگيري در معرض استرس شغلي بالا، از گروه‌هاي پر خطر براي ايجاد فرسودگي شغلي هستند. هدف پژوهش حاضر بررسي نقش توانايي‌هاي منش، هيجان‌هاي مثبت و منفي و تاب‌آوري در پيش بيني فرسودگي شغلي كاركنان نيروهاي مسلح بود. روش بررسي: 146 نفر از افراد شاغل در نيروهاي مختلف نظامي و انتظامي به روش نمونه‌گيري در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه‌هاي فرسودگي شغلي مزلاچ (MBI)، پرسشنامه تاب آوري كونور – ديويدسون (CD-RIS) پرسشنامه توانايي‌ها و فضيلت‌ها در عمل (VIA-IS) و مقياس عاطفه مثبت و منفي (PANAS) پاسخ دادند. داده‌ها با استفاده از روش‌هاي آمار توصيفي، ضريب همبستگي پيرسون و رگرسيون خطي به سبك گام به گام تحليل شد. يافته‌ها: نتايج نشان داد كه فرسودگي شغلي با تاب‌آوري، هيجان‌هاي مثبت و تمامي مؤلفه‌هاي توانايي‌هاي منش همبستگي منفي و معنادار دارد (p<0.01). از سوي ديگر نتايج تحليل رگرسيون خطي نشان داد كه سه متغير خردمندي و دانش، شجاعت و هيجان‌هاي مثبت توانستند به طور معناداري فرسودگي شغلي را پيش‌بيني كنند ( AdjR2 = 0.58 و p<0.001). بحث و نتيجه‌گيري: با توجه به يافته‌هاي پژوهش، به نظر مي‌رسد كه هيجان‌هاي مثبت و برخي از جنبه‌هاي توانايي‌هاي منش مي‌توانند فرسودگي شغلي را پيش‌بيني نمايند. بنابراين مي‌توان اين متغيرها را در گزينش كاركنان نيروهاي مسلح و آموزش‌هاي بعد از گزينش آنان لحاظ كرد تا در كاهش فرسودگي شغلي اين گروه گام برداشت.

Background: Military personnel are at high risk for burnout due to exposure to high job stress. The purpose of this study was to investigate the role of character strengths, positive and negative emotions, and resilience in predicting burnout of military personnel in Iran. Materials and methods: A sample of 146 people working in different military and law enforcement forces was selected by available sampling method. They responded to theMaslach Burnout Inventory (MBI), Stress Questionnaire Conner-Davidson Resilience Scale (CD-RIS), Values in Action Inventory of Strengths (VIA-IS), and Positive and Negative Affect Scale (PANAS). The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation coefficient, and stepwise regression. Results: The results showed that job burnout had a negative and significant correlation with resiliency, positive emotions, and all subscales of character strengths (p<0.01). On the other hand, the results of stepwise regression analysis showed that three variables of wisdom and knowledge, courage, and positive emotions can significantly predict burnout (AdjR2 = 0.58 and p<0.001). Conclusion: In conclusion, it seems that positive emotions and some aspects of character strengths can predict occupational burnout. Therefore, these variables can be considered in the selection of military personnel and training after their selection in order to reduce the burnout in them.