عنوان مقاله :
سن و d-NLR، عوامل مؤثر در پيشبيني خطر مرگ و مير كوويد-19
عنوان به زبان ديگر :
Age and d-NLR, factors affecting the prediction of mortality in COVID-19
پديد آورندگان :
عليزاده، كامياب دانشگاه علوم پزشكي آجا، تهران، ايران , ابراهيمي، محسن دانشگاه علوم پزشكي آجا - دانشكده پزشكي - گروه فارماكولوژي و توكسيكولوژي، تهران، ايران , اسلامي، رضا دانشگاه علوم پزشكي آجا - دانشكده طب هوا فضا و زيرسطحي، تهران، ايران
كليدواژه :
كوويد 19 , شمارش گلبول سفيد خون , مرگ و مير
چكيده فارسي :
مقدمه: با همهگيري ويروس كروناي جديد در جهان، طي حدود يك سال بيش از دو ميليون نفر جان خود را از دست دادند. اين مطالعه با هدف بررسي مقادير مرتبط با گلبولهاي سفيد خون (لنفوسيتها، نوتروفيلها، NLR و d-NLR) در بيماران بستري شده مبتلا به كوويد-19 و ارتباط آنها با ميزان مرگ و مير انجام گرفت.
روش بررسي: دادههاي اوليه 807 بيمار كه در طول 4 ماه ابتدايي همهگيري به علت كوويد-19 بستري شده بودند، از سيستم HIS يكي از بيمارستانهاي مرجع كوويد-19 در شهر تهران استخراج گرديد و بعد از مراحل آمادهسازي مورد تحليل قرار گرفت.
يافتهها: مقايسه بين افراد فوت شده و مرخص شده نشان داد كه پنج عامل سن، تعداد گلبول سفيد، نوتروفيل، NLR و d-NLR به طور معنيداري متفاوت است (0/001>p). آناليز رگرسيون به روش گام به گام دو فاكتور سن بالاي 66/5 سال و d-NLR بالاي 2/7 را به عنوان فاكتورهاي پيشبيني كننده وخامت بيماري نشان داد كه به ترتيب خطر مرگ را در بيماران بستري 4/3 و 3/7 برابر ميكند.
بحث و نتيجهگيري: سير باليني بيماري كرونا ممكن است با تعداد سلولهاي ايمني بدن مرتبط باشد. يافتههاي مطالعه حاضر شواهدي نشان داد مبني بر اينكه سن بيمار و مقدار dNLR ميتوانند به عنوان عوامل پيشبيني كننده سير بهبود و يا مرگ و مير در بيماران بستري شده مبتلا به كوويد-19 باشند.
چكيده لاتين :
Background: More than two million people have died from the novel
coronavirus outbreak in about one year. The aim of this study was to
evaluate the values associated with white blood cells counts
(lymphocytes, neutrophils, NLR and d-NLR) and their relationship
with mortality in hospitalized patients with covid-19.
Materials and methods: Preliminary data of 807 covid-19 hospitalized
patients were extracted using the health information system of a
referral hospital for covid-19 in Tehran city, during the first four
months of the epidemic in Iran. Data was analyzed after
preparation.
Results: Comparison between discharged and deceased patients
showed significant differences in terms of five factors including age,
white blood cell count, neutrophil, NLR, and d-NLR (p<0.001).
Stepwise regression analysis showed that two factors of age over
66.5 years and d-NLR above 2.7 as the predictors of disease
severity, which increased the risk of death in hospitalized patients
by 4.3 and 3.7 times, respectively.
Conclusion: The clinical course of covid-19 may be related to the
number of immune cells. The findings of the present study showed
evidence that patient age and d-NLR levels could be predictors of
improvement or mortality in hospitalized patients with covid-19.