پديد آورندگان :
خواجه گودري، شكوفه دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده مهندسي شهيد نيكبخت - گروه مهندسي صنايع، زاهدان، ايران , رهدار، محبعلي دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده مهندسي شهيد نيكبخت - گروه مهندسي صنايع، زاهدان، ايران
كليدواژه :
طب بحران , داشبورد مديريتي , كروناويروس , كوويد-19
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: دسترسي به اطلاعات يكپارچه، آمار به‌روز و نيز تشخيص به‌موقع مبتلايان، به مديران و كادر درماني در راستاي مديريت بحران ناشي از اپيدمي كوويد-19، كمك شاياني مي‌نمايد. در تحقيق حاضر از طريق تعيين شاخص‌هاي كليدي عملكرد كوويد-19، داشبوردي مديريتي طراحي شد.
روش‌ها: در مرحله نخست با استفاده از مقالات علمي منتشرشده طي سال‌هاي 2019 تا 2020، مهم‌ترين علائم مبتلايان به كوويد-19، شناسايي شد و به همراه ويژگي‌هاي جمعيت‌شناسي به عنوان شاخص كليدي عملكرد در نظر گرفته شد. در مرحله بعد نحوه ورود داده‌ها به گونه‌اي تعيين گرديد كه پس از ورود اطلاعات بيمار در داشبورد، بتوان در مورد ابتلاي او به كوويد-19 تصميم‌گيري نموده و همچنين آمار مربوط به مبتلايان را به تفكيك سن، جنسيت و زمان ابتلا بررسي كرد. در نهايت با استفاده از نرم‌افزارهاي Excel 2016 و QlikView داشبورد پيشنهادي در دو بخش نظارتي و تشخيصي طراحي گرديد.
يافته‌ها: چهار روش تشخيص كوويد-19 شامل پيشينه اپيدميولوژيك، علائم باليني، تصاوير CT قفسه سينه و تشخيص آزمايشگاهي به عنوان اجزاي تشكيل‌دهنده داشبورد تشخيصي درنظر گرفته شد و براي هر كدام، شاخص‌هاي كليدي مرتبط شناسايي گرديد. در داشبورد نظارتي نيز آمار مربوط به مبتلايان، سن، جنسيت و زمان ابتلاي آنها به عنوان شاخص كليدي عملكرد لحاظ شد.
نتيجه‌گيري: با توجه به قابليت داشبورد تشخيصي در يكپارچه‌سازي اطلاعات مربوط به كوويد-19، كادر درماني قادرند تا در زمان كوتاه‌تر و با خطاي كم‌تر در مورد ابتلاي به بيماري تصميم گيرند. تيم مديريت و رهبري نيز مي‌توانند با دريافت آمار به‌لحظه مبتلايان و اخذ تصميمات درست، بحران ناشي از شيوع اين بيماري را از طريق تخصيص صحيح منابع مديريت كنند.
چكيده لاتين :
Background and Aim: Access to integrated information, up-to-date statistics, and timely diagnosis of the
disease will help managers and health care providers to manage the crisis caused by the COVID-19 epidemic. In
the present study, a management dashboard was designed by determining the key performance indicators of
COVID-19.
Methods: In the first step, using scientific articles published between 2019 and 2020, the most important
symptoms of COVID-19 patients were identified, and demographic characteristics were considered as key
performance indicators. In the next step, the data entry method was determined in such a way that after entering
the patient data in the dashboard, it is possible to make a decision about his/her infection with Covid-19 and also
to examine the statistics of patients by age, sex and time of infection. Finally, using Excel 2016 and QlikView
software, the proposed dashboard was designed in two parts: monitoring and diagnostics.
Results: Four COVID-19 diagnostic methods including epidemiological history, clinical signs, chest CT
images and laboratory diagnosis were considered as components of the diagnostic dashboard and for each of them,
related key indicators were identified. In the monitoring dashboard, statistics on patients, age, gender and time of
onset were included as key performance indicators.
Conclusion: Due to the diagnostic dashboard's ability to integrate data about COVID-19, medical staff is able
to make decisions in less time and with fewer mistakes. The management and leadership team can also manage
the crisis through the suitable allocation of resources by receiving up-to-date statistics and making the right
decisions.
