تحليل شاخص‌هاي كمي و كيفي مسكن در شهر اروميه

Analysis of quantitative and qualitative indicators of housing using Self-correlation spatial technique (Case Study: oroumieh city)

امروزه مسكن نه تنها به عنوان سرپناه نيازهاي سكونتي انسان را تأمين مي‌كند بلكه به عنوان محلي است كه بخش عمده‌اي از نيازهاي اجتماعي و اقتصادي و فرهنگي جمعيت در واحدهاي مسكوني شكل گرفته و تأمين مي‌شود. اما دستيابي به مسكن مناسب با توجه به رشد سريع جمعيت و افزايش هزينه‌هاي خانوار يكي از مهمترين مسائل جوامع امروزي است به طوري كه با رشد روزافزون شهرهاي بزرگ، اسكان غيررسمي و مساكن نامناسب در اغلب مناطق شهري چشم‌انداز غيرقابل انكاري را به وجود آورده است. بنابراين هدف پژوهش حاضر، مطالعه شاخص‌هاي كمي و كيفي مسكن در سطح بلوك‌هاي آماري است. پژوهش از نوع كاربردي است و اطلاعات مورد نياز از سرشماري عمومي نفوس و مسكن در محدوده بلوك‌هاي آماري(7096 بلوك) براي سال هاي 1390 تهيه شده و تعداد 17 شاخص انتخاب و با تكنيك تحليل عاملي ارزيابي كه نتيجه آن 4 عامل تأثيرگذار بود. نتايج تحليل داده‌ها، به نرم افزار Arc GIS10.3 انتقال يافته و براي بررسي وضعيت بلوك‌هاي آماري به لحاظ برخورداري از شاخص‌هاي مسكن از تحليل لكه‌هاي داغ و براي شناسايي الگوي توزيع شاخص‌ها، از تكنيك خود همبستگي فضايي استفاده شده است. نتايج عامل تركيبي نشان مي‌دهد كه 31درصد بلوك‌ها خيلي ضعيف، 30 درصد متوسط، 28 درصد در وضعيت خيلي خوب قرار گرفته‌اند. بر اساس تحليل خودهمبستگي آماره موران، الگوي توزيع شاخص‌هاي مسكن شهري اروميه به صورت خوشه‌اي تصادفي مي‌باشد.

Today, housing not only serves as shelter for human settlements, but also as a place where most of the social, economic, and cultural needs of the population are formed and provided in residential units. But access to affordable housing is one of the most important issues in today's societies due to the rapid growth of the population and the increase in household expenses, So that With the growing of large cities, informal settlements and inappropriate housing in most urban areas have created an irrefutable perspective. Therefore, the aim of this study is to study the quantitative and qualitative indices of housing in the level of statistical blocks. The research is applied and the required information from the general census of population and housing in the range of statistical blocks (7096 blocks) for 2011 was prepared and 17 indicators were selected and evaluated by a factor analysis technique that resulted in 4 effective factors. The results of data analysis were transferred to Arc GIS10.3 software and to investigate the status of statistical blocks in terms of availability of housing indices, hot spots analysis was applied and spatial correlation technique was used to identify the distribution pattern of indicators. The results of combined factor analyze show that 31% of the blocks are very poor, 30% average, 28% are in very good condition. Based on Moran’s correlation analysis, oroumieh urban housing indices distribution pattern is a randomized cluster.