مدل‏‌سازي نشت در شبكه‏‌هاي آبرساني با استفاده ‏از نرم‌‏افزار WaterGEMS و شبكه عصبي مصنوعي

اتلاف بيش از متوسط 30 درصد آب ورودي به شبكه‌هاي توزيع آب شرب كشور در اثر نشت از شبكه، موجب نگراني جدي مسئولين شركت‏‌هاي آب و فاضلاب كشور شده و يافتن موقعيت نشت در شبكه‌هاي توزيع يكي از مسائل و دغدغه‌هاي مهم كاربران و سازمان‌هاي مربوطه مي‌باشد. كاهش ميزان نشت در شبكه‌هاي آبرساني يكي از روش‌‏هاي اصلي مديريت شبكه‏‌اي توزيع آب در كشورهاي مختلف به‏ شمار مي‏رود. در حال‏ حاضر روش‌‏هاي متعددي براي شناسايي نشت در شبكه‏‌هاي آبرساني ارائه شده است. در اين مقاله، مدل‏‌سازي هيدروليك جريان يك شبكه واقعي توسط نرم‏‌افزار هيدروليكي WaterGEMS و حل معكوس معادلات جريان، با داشتن مقادير اندازه‌‏گيري شده فشار در تعدادي از گره‏‏‏‌هاي شبكه، پيش‌‏بيني محل و ميزان نشت موجود در شبكه‌‏هاي توزيع آب شهر محي‌‏آباد واقع در استان كرمان انجام شد. ابتدا مدل هيدروليكي شبكه مورد بررسي در نرم‌‏افزار تحليل هيدروليكي تهيه و كاليبره شده و مقدار نشت‌‏هاي موجود برداشت و سپس با تحليل شبكه براي حالات و مقادير مختلف وجود نشت‌‏هاي فرضي، مقادير فشار در گره‏‌هاي مختلف شبكه محاسبه شد. در مرحله دوم با استفاده ‏از شبكه‌‏هاي عصبي مصنوعي، پس از آموزش شبكه، با ارائه فشارهاي اندازه‏‌گيري شده در برخي از گره‏‌هاي شبكه به ‏عنوان داده‏‌هاي ورودي به شبكه عصبي، موقعيت و مقدار نشت‏‌هاي احتمالي موجود، پيش‌‏بيني شد. بررسي و مقايسه نتايج حاصل از تحليل هيدروليكي شبكه و شبكه عصبي مصنوعي نشان‌دهنده دقت بسيار بالاي شبكه‏‌هاي عصبي مصنوعي در تخمين مقدار و موقعيت نشت‏‌ها بود.