بازآرايي شبكه‌هاي توزيع هوشمند باهدف كاهش تلفات و بهبود پايداري ولتاژ در حضور D-STATCOM

Reconfiguration smart distribution networks with the aim of loss reduction and voltage stability enhancement in the presence of D-STATCOM

بازآرايي شبكه توزيع و استفاده از D-STATCOM دو روش متعارف براي كاهش تلفات و بهبود پايداري ولتاژ در شبكه توزيع هستند كه مي‌بايد به‌صورت بهينه انجام شوند تا بيشتر منفعت را براي شبكه توزيع به ارمغان بياورند. هدف از اين مقاله تعيين آرايش بهينه شبكه توزيع در حضور D-STATCOM است. براي حل مسئله بازآرايي شبكه توزيع به همراه تعيين ظرفيت و محل نصب D-STATCOM، از الگوريتم ملخ (GOA) به همراه روش چندهدفه ضريب وزني با توابع هدف كاهش تلفات و بهبود پايداري ولتاژ استفاده‌شده است. روش پيشنهادي بر روي دو تست سيستم استاندارد 33 و 69 شينه IEEE با نرم‌افزار MATLAB شبيه‌سازي و اعمال شده است. سه سناريو مختلف براي شبيه‌سازي در نظر گرفته شد كه عبارت‌اند از حضور D-STATCOM تنها در شبكه توزيع، بازآرايي تنها شبكه توزيع و بازآرايي شبكه توزيع با حضور D-STATCOM و نتايج حاصل از روش پيشنهادي با الگوريتم PSO مقايسه خواهد شد.

Distribution of distribution network and use of D-STATCOM are two conventional methods to reduce losses and improve voltage stability in the distribution network that must be done optimally to bring more benefits to the distribution network. The purpose of this paper is to determine the optimal distribution network arrangement in the presence of D-STATCOM. To solve the problem of rearrangement of the distribution network along with determining the capacity and installation location of D-STATCOM, the propeller algorithm (GOA) along with multi-objective weighted method with the objective of reducing losses and improving voltage stability has been used. The proposed method is simulated on two IEEE standard 33 and 69 bus tests. Three different scenarios were considered for the simulation, which are the presence of D-STATCOM only in the distribution network, rearrangement of the only distribution network and rearrangement of the distribution network with the presence of D-STATCOM and the results of the proposed method will be compared with PSO algorithm.