تبيين نقش ميانجي نوآوري در رابطه مديريت دانش‌ و مزيت رقابتي شركت‌هاي كوچك و متوسط با رويكرد شبكه عصبي و مدل‌سازي معادلات ساختاري

Explaining the Mediating Role of Innovation in Relationship Between Knowledge Management and Competitive Advantage of SMEs Using Neural Network and Structural Equation Modeling Approach

با وجود اينكه 85 درصد از كل موسسات تجاري در ايران را شركت­هاي كوچك و متوسط تشكيل مي­دهند، بسياري از مطالعات حوزه مديريت دانش بر روي شركت­هاي بزرگ متمركز مي­باشند. در اين راستا، مطالعه حاضر به بررسي رابطه مديريت دانش، نوآوري (فناوري و بازاريابي) و مزيت رقابتي در شركت­هاي كوچك و متوسط پرداخته است. جامعه آماري پژوهش را شركت­هاي كوچك و متوسط شهرك­هاي صنعتي رشت تشكيل مي­دهند كه از ميان آنها 124 شركت با استفاده از نمونه­گيري تصادفي انتخاب شدند. در ادامه، داده­هاي جمع­آوري شده توسط پرسشنامه­هاي توزيع شده با استفاده از رويكرد مدل­سازي معادلات ساختاري و شبكه عصبي مصنوعي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته ­هاي پژوهش از طريق تجزيه و تحليل حداقل مربعات جزئي (PLS) نشان مي­دهد كه مديريت دانش داراي رابطه مثبت با نوآوري فناوري، نوآوري بازاريابي و مزيت رقابتي است و بواسطه نوآوري فناوري، بيشترين رابطه را با مزيت رقابتي دارد، بنابراين، نوآوري فناوري واسطه قوي ميان مديريت دانش و مزيت رقابتي است. از سوي ديگر، نتايج رويكرد شبكه عصبي (NN) نيز نشان­دهنده آن است كه نوآوري فناوري، مهمترين پيش­بيني كننده مزيت رقابتي است كه اين نتيجه با حداقل مربعات جزئي همسو مي­باشد.

Although small and medium-size enterprises (SMEs) constitute more than 85 percent of total business enterprises in Iran, most of the knowledge management studies concentrated on large enterprises. In this way, this study investigated the relationship between knowledge management, innovation (technology and marketing), and competitive advantage in SMEs. The statistical population of the study consists of SMEs in Rasht industrial parks which 124 out of them were selected based on the random sampling method. The collected data by a designed questionnaire were analyzed using structural equation modeling (SEM) and artificial neural network techniques. The results of data analysis based on Partial Least Square (PLS) indicate that knowledge management has positive and significant relationships with technological innovation and marketing innovation. In addition, knowledge management has a positive and significant relationship with a competitive advantage and its strongest relationship with competitive advantage mediated by technological innovation, So, technology innovation is a strong mediator between knowledge management and competitive advantage. On the other hand, the results of the neural network approach show that technology development is the most important predictor of a competitive advantage which this finding is consistent with the output of PLS analysis. Some suggestions also are provided for further researches and application in a statistical population.