شماره ركورد :
1243660
عنوان مقاله :
تحليلي جامع بر رشد بهره‌وري نيروي كار در ايران با بكارگيري الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري
عنوان به زبان ديگر :
Comprehensive study on labor productivity growth in Iran , using meta-heuristic method
پديد آورندگان :
نوروزي، فرخ دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيراز - گروه اقتصاد، شيراز، ايران , نونژاد، مسعود دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيراز - گروه اقتصاد، شيراز، ايران , ابراهيمي، مهرزاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيراز - گروه اقتصاد، شيراز، ايران , خداپرست، جليل دانشگاه آزاد اسلامي واحد شيراز - گروه اقتصاد، شيراز، ايران
تعداد صفحه :
28
از صفحه :
181
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
208
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
بهره‌وري نيروي كار , شبكه هاي عصبي , الگوريتم فرابتكاري
چكيده فارسي :
اين پژوهش به بررسي شناسايي عوامل موثر بر رشد بهره­ وري و چيستي اين موضوع در مسير نيل به رشد و توسعه اقتصادي مي پردازد. طيف وسيعي از متغيرهاي موثر بر رشد بهره وري در مطالعات مختلف معرفي ولي در عمل به دليل محدوديت ابزارها و موضوعاتي مانند درون زايي متغيرهاي اقتصادي و تاثير ناخواسته تغيير در اين متغيرها، لازم است عوامل اساسي موثر در رشد بهره­ وري شناسايي و سياست گذار براين عوامل به شكل مشخص تمركز نمايد. با استفاده از منطق انتخاب ويژگي( الگوريتم ژنتيك دو هدفه) عوامل موثر بر رشد بهره وري نيروي كار شناسايي و سپس با استفاده از شبكه­ هاي عصبي مدل اتتخابي را براي دوره زماني 1370-1395تخمين و در نهايت با استفاده از شاخص گارسن، تحليل حساسيت عوامل موثر بر رشد بهره ­وري را به انجام رسانده ايم. براساس نتايج حاصل از منطق انتخاب ويژگي براي مدل بهره ­وري نيروي كار از ميان بيست متغير مورد استفاده، دوازده متغير از مدل حذف شدند. مدل شبكه عصبي داراي قدرت پيش­بيني 0/99 و حداقل خطا مدل 0/0017 به عنوان بهترين خروجي انتخاب شد. براساس نتايج شاخص گارسن در ميان آن‌ها سرمايه انساني، دستمزد نيروي كارو كنترل فساد بيشترين تاثيرات را بر رشد بهره ­­وري نيروي كار دارند و متغير­ها حاكميت قانون، تحقيق و توسعه و انباشت سرمايه فيزيكي كمترين تاثير را بر رشد بهره وري نيروي كار دارند.
چكيده لاتين :
Clearly, the main factor in the growth of production, living standards and human welfare, is the growth of productivity, and given the importance of the discussion of productivity in economies and its weak position in explaining the growth of production in Iran, this study examines what This issue is addressed. In order to achieve economic growth and development, it is necessary to identify the factors affecting productivity growth in the Iranian economy. A wide range of variables affecting productivity growth are introduced in various studies. However, in practice, due to the limitation of tools and issues such as endogenous economic variables and the unintended impact of change in these variables, it is necessary to consider the key factors influencing interest rate growth. ‌ Identify a problem and focus the policymaker on these factors in a specific way. Therefore, this study intends to first identify the factors affecting productivity growth by using feature selection logic, basis on Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) then estimate the selective model using Artificial Neural Networks(ANN) for the period(1370-1395) and finally using the Garsen index to measure the sensitivity analysis of factors affecting labour productivity and capital productivity growth.Based on the results of the feature selection logic for the labor productivity model out of the twenty variables used, twelve variables were excluded from the model.The neural network model with predictive power 0/99 and minimum error 0/0017 of the model was selected as the best output Among the results of the Garsen Index, among them, human capital, labor wages and corruption control had the greatest impact on labor productivity growth and the variables of rule of law, R&D and physical capital accumulation had the least impact on labor productivity growth productivity Laborproductivity,Neural Networks,, meta-heuristic.
سال انتشار :
1400
عنوان نشريه :
اقتصاد مالي
فايل PDF :
8470028
لينک به اين مدرک :
بازگشت