پديد آورندگان :
تقوي، نفيسه دانشگاه شيراز - دانشكده ادبيات و علوم انساني، بخش زبانهاي خارجي و زبانشناسي، ايران , مولودي، اميرسعيد دانشگاه شيراز - دانشكده ادبيات و علوم انساني، بخش زبانهاي خارجي و زبانشناسي، ايران , ابوالحسني زاده، وحيده دانشگاه شهيد باهنر كرمان - دانشكده ادبيات و علوم انساني، بخش زبانهاي خارجي و زبانشناسي، ايران
كليدواژه :
ريتم گفتار , تغييرپذيري ديرش , همبسته‌هاي آكوستيك , ميان‌گوينده , سنجه‌هاي ريتم
چكيده فارسي :
يكي از ويژگي‌هاي ريتم گفتار تغييرپذيري ديرش سطوح مختلف فواصل آوايي، ازجمله فواصل واحدهاي زباني، فواصل همخوان و واكه، فواصل همخواني و واكه‌اي، فواصل واك‌داري و بي‌واكي، فواصل هجايي و فواصل قلۀ هجا است. محاسبۀ تغييرپذيري ديرش برخي از اين فواصل، ازجمله فواصل همخوان و واكه و فواصل همخواني و واكه‌اي، طبقه‌بندي زبان‌ها را براساس ريتم آنها مشخص مي‌كند. علاوه‌بر اين، تجارب روزمرۀ ما نشان مي‌دهد كه در مواقعي شناسايي گوينده تنها از طريق صداي آن فرد امكان‌پذير است. ويژگي‌هاي زنجيري و زبرزنجيري ريتم گفتار ازجمله مواردي هستند كه در شناسايي گوينده مي‌توان از آنها استفاده كرد. . در اين مطالعه، همبسته‌هاي آكوستيكي ريتم گفتار زبان فارسي در يك متن خوانشي با محاسبۀ سنجه‌هاي مختلف ديرش فواصل ذكرشده بررسي مي‌شوند. همچنين، به‌منظور يافتن بهترين سنجۀ ريتم شناسايي گوينده، تغييرپذيري ريتم ميان‌گويندۀ داده‌هاي اين پژوهش بررسي مي‌شوند. نتايج به‌دست‌آمده از داده‌هاي اين پژوهش، نظريۀ هجا‌زماني بودن زبان فارسي را تأييد مي‌كند. علاوه‌بر اين، نتايج بررسي ويژگي‌هاي زنجيري و زبرزنجيري ريتم داده‌هاي پژوهش حاضر حاكي از تغييرپذيري معني‌دار ميان‌گوينده گويشوران زبان فارسي است كه از ميان آنها سنجۀ مربوط به تغييرپذيري دوتايي فواصل همخواني-واكه‌اي (nPVI_CV) و بعد از آن، سرعت هجا و درصد واكه‌اي بودن متغيرهاي قوي‌تري براي نشان‌دادن تمايزات ميان‌گوينده هستند.
چكيده لاتين :
The durational variability of phonetic intervals is considered as one of the properties of speech rhythm. These intervals include segmental, vowel, consonantal, vocalic, intervocalic, voiced, unvoiced, syllable, and syllable peak intervals. The durational variability measure for some of these intervals, such as vowel, consonantal, vocalic, intervocalic intervals, determines the classification of languages based on their rhythm. Besides, in some cases, the speaker identification is only possible through the person's voice. The segmental and suprasegmental properties of a language can be used to identify the speaker. In this study, the acoustic correlations of Persian speech rhythm in a reading text are calculated by various durational measures. Also, the between-speaker rhythmic variability is considered to find the best rhythmic measures for Persian speaker identification. The results confirm that Persian is near to the syllable-based languages. Moreover, the results from segmental and supra-segmental consideration demonstrate significant between-speaker variability in Persian. Among phonetic intervals, nPVI-VC and V% (percentage of vocalic intervals) best discriminate between-speaker variability in Persian.
