تعيين ارجحيت عوامل موثر بر ميزان مشاركت كسب و كارهاي كوچك و متوسط در فعاليت‌هاي نوآوري باز

Determining the Priority of Factors Affecting the Participation of Small and Medium Businesses in Open Innovation Activities

هدف: در حاليكه نوآوري باز در برخي شرايط براي تعدادي از كسب و كارهاي كوچك و متوسط زيان‌آور بوده، تعداد زيادي از آنها در سراسر جهان از بهكارگيري آن منتفع شده‌اند. اين موضوع نشان دهنده وجود عوامل تعديل‌گر بر ميزان و اثربخشي مشاركت كسب و كارهاي كوچك و متوسط در فعاليت‌هاي نوآوري باز است. اما در ادبيات موضوع در ميان پژوهش‌هاي ايران، كمتر نقش عوامل تكنولوژيكي سنجيده شده است. لذا هدف اصلي از انجام اين پژوهش تعيين ارجحيت عوامل مؤثر بر ميزان مشاركت كسب و كارهاي كوچك و متوسط در فعاليت‌هاي نوآوري باز (مورد مطالعه: شهرك صنعتي بروجرد) است. روش: در اين مطالعه، ابتدا با استخراج مدل‌هاي ساير پژوهش‌ها در زمينه عوامل مؤثر بر ميزان مشاركت كسب و كارهاي كوچك و متوسط در فعاليت‌هاي نوآوري باز، مدل مناسب تبيين شد. سپس از ديدگاه 60 نفر از كارشناسان و مديران كسب و كارهاي كوچك شهرك صنعتي بروجرد (استان لرستان) و به روش در دسترس، داده‌ها به كمك پرسشنامه گردآوري‌ و از طريق نرم‌افزار PLS Smart به‌صورت كمي ارزيابي و رواسازي شد. بعد اهميت نسبي شاخص‌هاي مدل از ديدگاه 10 مدير خبره، به روش در دسترس، و به كمك نرم افزارهاي ANP و PROMETHEE سنجيده شد. يافته‌ها: يافته‌ها نشان داد كه اين عوامل شامل پارامترهاي مشخصات محصول، عوامل درون سازماني و عوامل محيطي است. به‌علاوه، مهمترين عامل مشخصات محصول تعيين شد. نتيجه‌گيري: لذا مي‌توان نتيجه گرفت كه مشخصات محصول مي‌تواند احتمال بهره‌مندي شركت‌هاي كوچك و متوسط از فعاليت‌هاي نوآوري باز را افزايش يا كاهش دهد.

Objective: While open innovation in some circumstances is detrimental to a number of SMEs, many have benefited from the use of open innovation strategies around the world. Therefore, the main purpose of this research is providing a developed model of moderating factors affecting SMEs' degree of participation in open innovation activities. Method: In this regard, an appropriate model was defined by studying the literature about effective factors on the degree of SMEs' participation in open innovation activities according to Iran’s situation. In the second stage, after selecting a sample of 60 SMEs in Iran, in order to quantitatively testing the model, the data were collected by a questionnaire and were analyzed with the help of Smart PLS software. In the third stage, the relative importance of factors was tested from the perspective of 10 experts in the field of open innovation along with experienced managers of the SMEs with more than 15 years of work experience with the help of ANP and PROMETHEE methods. Results: The results showed that these factors include the parameters: Product Characteristics, Inter-organizational Factors, and Environmental Factors. Conclusion: The most important factors include Product Characteristics. Finally, several implications were made according to Iran’s conditions.