بهبود متوسط زمان پاسخگويي حافظه براي برنامه‌هاي حافظهمحور به منظور كاهش زمان بيكاري هسته‌هاي پردازشي در پردازنده گرافيكي

ظهور مفهومGPGPU‌ همراه با CUDA‌ ومدل‌هاي برنامه نويسي نظيرOpenCl ، فرصت‌هاي جديدي را براي كاهش تأخير و توان‌ مصرفيِ برنامه‌هاي كارايي محور فراهم مي‌كند. GPU مي‌تواند هزاران نخ پردازشي موازي را براي پنهان كردن تأخير پرهزينه دسترسي به حافظه اجرا كند. با اين حال، براي برخي از برنامه‌هاي حافظه محور، به احتمال زياد در برخي فواصل زماني تمام نخ‌هاي پردازشي يك هسته متوقف شده و منتظر تأمين داده توسط واحد حافظه هستند. در اين پژوهش هدف ما بهبود تأخير دسترسي به حافظه براي بسته‌هاي توليدي توسط هسته‌هاي بحراني در پردازنده‌هاي گرافيكي است. به منظور بهبود زمان غيربهينه هسته‌ها، ما بر روي شبكه ميان ارتباطي بين هسته‌ها و حافظه پنهان سطح آخر تمركز و بسته مربوط به هسته‌هايي كه تعداد بيشتري نخ متوقف شده دارند را در ورود به شبكه و داوري در شبكه اولويت قرار مي‌دهيم. به اين ترتيب ، بيشترين اولويت در داوري و تخصيص منابع به بسته‌هاي بحراني‌تر اعطا مي‌شود، بنابراين درخواست حافظه براي آنها سريعتر سرويس دهي شده و متوسط زمان توقف هسته كاهش و در نهايت كارايي پردازنده گرافيكي افزايش مي‌يابد.