آزمون دروغ‌سنجي مبتني بر تلفيق اطلاعات آشوبناك كانال‌هاي سيگنال الكتروانسفالوگرام

در سال‌هاي اخير استفاده از مؤلفه P300 در آزمون دانش گناهكار، از روش‌هاي پركاربرد به شمار مي‌رود. در مطالعات مختلف، كانال Pz‌ به عنوان كانال حاوي بيشترين اطلاعات مربوط به اين مؤلفه شناخته شده‌است. با اين وجود، پژوهش‌هاي ديگر نشان داده‌اند كه كانال‌هاي Fz و Cz نيز اطلاعات مفيدي از مؤلفه‌ي P300‌ ارائه مي‌دهند. بنابراين، حل چالش استفاده توأمان و بهينه از اطلاعات اين سه كانال مي‌تواند در بهبود نتايج حاصل از آزمون دروغ‌سنجي مؤثر واقع شود. در اين مقاله به منظور استخراج اطلاعات مرتبط با مؤلفه P300، از تجزيه تحليل كمّي بازرخداد سيگنال الكتروانسفالوگرام بهره گرفته شد. از سوي ديگر به منظور تلفيق اطلاعات آشوبناك اين سه كانال، از رويكردهاي تلفيق اطلاعات در سطح ويژگي و در سطح تصميم‌گيري استفاده شد. براي تلفيق اطلاعات در سطح ويژگي دو روش (1) تلفيق تمامي ويژگي‌هاي سه كانال و تشكيل يك بردار كلي و (2) انتخاب ويژگي‌هاي بهينه از بردار مذكور با استفاده از الگوريتم ژنتيك مدنظر قرار گرفت. به منظور تلفيق اطلاعات در سطح تصميم‌گيري نيز احتمال پسين وزن‌دار هر كلاس بر اساس بردارهاي ويژگي و قابليت اطمينان‌ هر كانال محاسبه شد و براي تشخيص افراد گناهكار و بي‌گناه مورد استفاده قرار گرفت. از ميان رويكردهاي پيشنهادي، رويكرد تلفيق اطلاعات در سطح تصميم‌گيري با صحت 90 درصد، حساسيت 86/67 درصد و ويژه بودن 93/33 درصد نشان‌دهنده برتري اين روش در قياس با رويكردهاي پيشنهادي ديگر است. علاوه بر اين، سرعت اجراي پردازش‌هاي مربوط به اين روش نسبت به روش مبتني بر الگوريتم ژنتيك بسيار بالاتر است.