سنجش بهره وري آموزش عالي

Higher Education Productivity Measurement

هدف از انجام اين پژوهش سنجش بهره‌وري آموزش عالي است. اين تحقيق ازنظر هدف كاربردي و از نوع توصيفي و به روش پيمايشي صورت گرفته است. جامعه آماري اين پژوهش دربرگيرنده اعضاي هيأت‌علمي و معاونت‌هاي دانشگاه‌هاي تخصصي سطح يك مي‌باشند كه با استفاده از روش نمونه‌گيري احتمالي خوشه‌اي، در سه دانشگاه علامه طباطبايي (ره)، تهران و صنعتي شريف انتخاب ‌شده و 34 نفر به‌صورت تصادفي مورد بررسي قرار گرفتند. جهت جمع‌آوري داده‌ها از پرسشنامه محقق ساخته سنجش بهره‌وري در چهار بعد كيفيت، ارزش‌افزوده، كارايي و اثربخشي استفاده گرديد. روايي و پايايي پرسشنامه و برازش ساختاري و كلي مدل، با استفاده از نرم‌افزار Smart-PLS مورد تأييد قرار گرفت. به‌منظور پاسخگويي به پرسش‌هاي پژوهش، از نرم‌افزار SPSS و آزمون t تك نمونه‌اي استفاده شد. نتايج حاصل نشان داد كه به‌طوركلي، ميزان بهره‌وري آموزش عالي پايين‌تر از مقدار مورد انتظار است. همچنين ابعاد بهره‌وري آموزش عالي ازجمله كيفيت، ارزش‌افزوده، كارايي و اثربخشي نيز با ميانگين مورد انتظار و مطلوب تفاوت دارند. بنابراين سنجش مداوم، علت‌يابي و برنامه‌ريزي جهت افزايش بهره‌وري آموزش عالي ضروري مي­ نمايد.

The purpose of this applied descriptive survey was to measure the productivity of higher education. The research population consisted of first level different university faculty members and assistants from whom a cluster sample of 34 participants from Allameh Tabataba'I University, Tehran University and Sharif Industrial universities were randomly selected to partake in the study. The research data were collected employing a researcher-made productivity measurement questionnaire comprising four factors tapping quality, value added, efficiency and effectiveness. Smart-PLS software was employed to confirm the validity and reliability of the questionnaire and the structural and general fitting of the proposed model. The research data were analyzed via SPSS software and dependent samples t-test to answer the research questions. The findings demonstrated that overall productivity of higher education was below expectations and that higher education productivity facets including quality, value added, efficiency and effectiveness were far below favoured averages. The findings accentuate consistent measurement, causal scrutiny and planning as prerequisites for productivity enhancement of higher education.