طراحي نمودار كنترل T2 هتلينگ با استفاده از خوشه‌بندي

هدف اصلي تحقيقات در زمينه‌ي كنترل فرايند آماري چندمتغيره، در نظر گرفتن همبستگي بين چندين مشخصه‌ي كيفي براي يك مرحله از فرايند است. در فاز دوم رويه‌ي كنترل فرايند چندمتغيره با استفاده ازحدود كنترلي به دست آمده از فاز اول و مشاهدات آتي، تحت كنترل بودن فرايند بررسي مي‌شود. يافتن نقاط پرت فاز اول قبل از محاسبه‌ي حدود كنترلي براي حصول نتيجه‌ي مناسب اهميت بسيار دارد. لذا در اين تحقيق نمودار كنترل پيشنهادي با استفاده از روش خوشه‌بندي سلسله‌مراتبي، مشاهدات پرت را شناسايي مي‌كند. اهميت اين روش در تعيين داده‌هاي پرت با استفاده از ضريب ناهمساني و مجموعه‌يي از حدود كنترل متغير است.در اين روش ضريب ناهمساني و مجموعه‌يي از حدود كنترل با استفاده از پارامترهاي اندازه نمونه و تعدادمتغيرها (شاخص‌هاي كيفي)تعيين مي‌شود، در واقع فاصله بين مشاهدات به‌صورت خوشه‌بندي مدل مي‌شود و داده‌هاي پرت با الگوريتم بازگشتي حذف مي‌شوند و سپس ميانگين و ماتريس واريانس و كوواريانس ‌T2 بر اساس داده‌هاي باقيمانده تعيين مي‌شود. در مرحله‌ي آخر با توجه به حد كنترل به دست آمده، آماره‌ي T2تعيين مي‌شود. براي ارزيابي عملكرد نمودار كنترل پيشنهادي و مقايسه‌ي آن با نمودار T2هتلينگ معمولي در شناسايي نقاط پرت از شاخص عدم مركزيت و روش الفارو و همكاران بر اساس تشخيص مجموعه‌ي داده‌هاي پرت استفاده شده است. همچنين براي بررسي و مقايسه‌ي بيشتر، دو نمودار از مجموعه داده‌هاي هاوكينز و فسفر نيز بررسي شده است. اهميت و كارآيي روش پيشنهادي در شرايط وجود تعداد داده‌ي پرت زياد در مجموعه‌ي داده‌ها، به طور محسوس مشاهده شد.