كاربرد تابع پايه شعاعي در حذف نويز در ترانسفورماتورهاي قدرت

Radial Basis Function Application in Noise Reduction of Power Transformers

نويز با تجهيزات اندازه گيري نصب شده در ترانسفورماتور تداخل ايجاد مي كند و باعث ايجاد چالش هاي فني براي مهندسين برق مي شود. سنسورها براي اندازه گيري تخليه جزيي درون ترانسفورماتور نصب مي شوند، اما نويز، سيگنال هاي تخليه جزيي را تغيير شكل مي دهد. در اين مقاله، از روش تابع پايه شعاعي براي حذف نويز از سيگنال تخليه جزيي درون ترانسفورماتور استفاده مي شود. از نرم افزار CST براي شبيه سازي ترانسفورماتور، منبع تخليه جزيي و نويز استفاده مي شود. همچنين از يك مدل آزمايشگاهي براي توليد سيگنال تخليه جزيي و نويز استفاده مي شود. نتايج شبيه سازي و اندازه گيري ارائه و بررسي شده اند. نشان داده شده است كه روش پيشنهادي روش خوبي براي حذف نويز از سيگنال هاي تخليه جزيي است.

Abstract: The noise interferes with the measuring equipment installed in transformer stations and results in technical challenges for utility engineers. Sensors are mounted on transformers, to measure partial discharge (PD) signals, but the noise deforms the PD signals. In this paper, the noise removal from PD signal of power transformers is performed by a radial basis function (RBF) neural network. The CST software is used to simulate a transformer, PD and noise. Also, a laboratory model is used to generate the PD and noise signals. The simulation and measurement results are presented and discussed. It is shown that the proposed method is a good technique for noise removal from PD signals.