مديريت ريسك مالي در صنعت خودروسازي با رويكرد تحليل شبكه اي فازي.

Financial Risk Management in the automotive in Dustry With a Fuzzy network analy sis approach

هدف اصلي اين پژوهش ارايه مدل مناسب به منظور مديريت ريسك مالي در صنعت خودروسازي با استفاده از فرايند تحليل شبكه اي فازي (ANP Fuzzy) است . در اين پژوهش 13 متغيير از بين متغييرهاي شناسايي شده ، مورد تاييد خبرگان ومتخصصان قرار گرفت .جامعه آماري پژوهش حاضر مديران ومتخصصان شركت خودروسازي (ايران خودرو وسايپا) مي باشد .ابزار مورد استفاده در اين پژوهش براي جمع اوري داده ها واطلاعات از طريق پرسشنامه و از نظرات خبرگان وكارشناسان صنعت خودرو سازي استفاده شده است . جامعه خبرگان متشكل از 25 نفر خبره بوده و براي تجزيه وتحليل داده ها از تكنيك ANP Fuzzy استفاده شده است . وبا تجزيه وتحليل داده ها در تكنيكFuzzy ANP معلوم گرديد كه در بين 13 متغيير شناسايي شده اثرگذار بر ريسك مالي در صنعت خودرو سازي، معيار ريسك نقدينگي است كه بيشترين اثر گذار در بين ريسك مالي دارد و در رتبه اول و از بالاترين اولويت برخور دار است . و زيرمعيار پيش بيني تقاضاي بازار، تغييرات ساختاري در اقتصاد و رقابت پيچيده بازارهاي داخلي به ترتيب از بالاترين اولويت ها واثرگذاري در كل سيستم را دارا مي باشد .

The main purpose of This research ptovide asuitable model for financial risk management in the automotive industry using fuzzynetwork analysis process. In this study 13 variables from the identified variables were approvedby experts and specialists. The statistical population of the present study is the managers and specialists of irankhodro and saipa companies. The tools used in this study to collect data and in formation through a questionnaire and the opinions of experts and experts in the automotive industry have been used. The community of experts consists of 25 experts and the technique of fuzzy network analysis process has been used to analyze the data. Bby analyzing the data in the fuzzy network analysis process technique, it was found thet among the 13 identified variables affecting financial risk in the automotive in dusstry,liquidity risk is the criterion . which is the most effective among financial risks and is in the first place and has the highest priority. an‎d bel0w the criterion of forecasting market demand and structural changes in the econpmy and the complex competition of domestic markets, respective ,have the highest priority