آزمون نوآوري مالي در نظام بانكداري: ارائه يك مدل هيبريدي براي پيش بيني و ارزيابي ريسك اعتباري بنگاه هاي متوسط و كوچك(SMEs) در بانك هاي تجاري

Financial Innovation Test in Banking: Providing a Hybrid Model for Forecasting and Assessing Credit Risk of Medium and Small Enterprises (SMEs) in Commercial Banks

ما در عصري زندگي مي كنيم كه ويژگي آن آهنگ بسيار سريع نوآوري مالي است. مطالعه سير تاريخي رشد و توسعه اقتصادي كشورهاي توسعه يافته و صنعتي نشان مي دهد كه يكي از عوامل اصلي پديد آمدن رشد و توسعه سريع و عظيم، وجود اصلاحات مالي در اين كشورها بوده است. انگيزه هاي مختلفي براي افراد و بنگاه هاي فعال در سيستم مالي جهت انجام نوآوري مالي وجود دارد كه يكي از مهم ترين انگيزه ها، معرفي ابزارها و روش هايي جهت كاهش، حذف و يا مديريت ريسك هاي موجود مي باشد.يكي از مهم ترين ابزارهايي كه در شرايط كنوني مي تواند كمك شاياني به بانك ها و موسسات مالي در مديريت بهينه مصارف و پيشگيري از مطالبات نمايد، طراحي و به كارگيري مدل هاي سنجش ريسك اعتباري در اعطاي تسهيلات مي باشد. هدف اين تحقيق، ارايه يك الگوي مناسب جهت نوآوري مالي مبتني بر سنجش ريسك اعتباري بنگاه هاي متوسط و كوچك (SMEs) در بانك هاي تجاري مي باشد. در اين راستا شاخص هاي موثر بر ريسك اعتباري SMEها شناسايي و با روش هاي لاجيت، شبكه عصبي و سيستم خبره فازي و درنهايت به صورت هيبريدي مورد ارزيابي قرار گرفتند. نتايج تحقيق نشان مي دهد استفاده از مدل تركيبي نتايج دقيق تري در ارزيابي ريسك اعتباري SMEها دارد.

We live in an age characterized by the very rapid rate of financial innovation. The study of the historical evolution of progress and economic development of developed and industrialized countries shows that one of the main factors in the emergence of rapid and massive growth has been the existence of financial reforms in these countries. There are different incentives for individuals and active enterprises in the financial system to perform financial innovation, which is one of the most important incentives, the introduction of tools and methods to reduce, eliminate or manage existing risks. One of the most important tools the current situation that can help banks in the optimal management of consumption and prevention of claims. Designing and applying credit risk assessment models in granting facilities. The purpose of this study is to provide a suitable model for financial innovation based on credit risk measurement of SMEs in commercial banks. In this regard, effective indicators on the credit risk of SMEs were identified by using the genetic algorithm method and logit, neural network and fuzzy expert system were evaluated. The results show that the using the hybrid model has more accurate results in the assessment the credit risk of SMEs.