اثر انسو بر روي تغييرات دماي زمستان در استان تهران

The effect of ENSO on temperature changes in winter in Tehran province

تغيير اقليم و گرمايش جهاني يكي از مهمترين مسايل زيست محيطي است كه تاثيرات مستقيم اقتصادي و اجتماعي بر سلامت و رفاه بشر دارد و در سال‌هاي اخير مطالعات زيادي در مورد آن انجام شده است. انسو (نوسان جنوبي- ال نينو) به عنوان يكي از بارزترين و قابل ملاحظه‌ترين علل تغييرپذيري سال به سال اقليم در مقياس جهاني شناخته شده است. انسو هم در منطقه اقيانوس آرام حاره‌اي و هم در عرض‌هاي برون حاره‌اي اثرگذار است. در اين پژوهش، اثر انسو بر روي روند تغييرات دما در استان تهران در فصل زمستان در طول دوره آماري 19 ساله (2018-2000) بررسي شده است. براي محاسبه اثر انسو بر روي دما، تحليل رخدادهاي فرين و حذف اثر ساير دورپيوندها به‌ويژه تاوه‌ي قطبي و نوسان اقيانوس اطلس شمالي، ابتدا بي‌هنجاري‌هاي روزانه دما نسبت به ميانگين بلند مدت فصلي محاسبه شده و سپس اين بي‌هنجاري‌ها از پالايه بالاگذر و پايين گذر باترفورس عبور داده شده است. براي انجام اين كار از داده‌هاي روزانه دماي هوا در ارتفاع 2 متري از سطح زمين، براي 10 ايستگاه همديد در استان تهران همراه با شاخص ماهانه انسو استفاده شده است. نتايج نشان داد كه در شرايط لانينا و النينو، واريانس دما نسبت به ميانگين بلند مدت به ترتيب حدود () 8 و () 15 است. همچنين اثر لانينا و النينو، هر دو برروي تغييرات دما به نسبت كم است. در شرايط لانينا اين تغييرات به صورت منظم و در وضعيت النينو بصورت نامنظم است به‌طوري‌كه در ماه فوريه نوسانات دمايي به حدود 8 درجه سلسيوس نيز رسيده است.

Climate change and global warming are some of the most important environmental issues, in addition to direct socioeconomic impacts on human health and well-being and there has been a lot of research in recent years. Enso (Southern Oscillation- El Nino) is recognized as one of the most prominent Causes of Variability on the global scale of year-to-year. ENSO affects both in the tropical Pacific and around the world. In this study, the effect of ENSO on the trend of temperature changes in Tehran province is investigated in the 19 years of winter (2000-2018). To calculate the effect of ENSO on temperature, the analysis of extreme events and the elimination of the effect of other telecommunications, in particular, the Arctic Ocean and the North Atlantic Oscillation, the daily temperature anomalies are calculated relative to the seasonal long-term average, and then Butterworth filter is used. Daily air temperature data at 2 m height were used for 10 meteorological stations in Tehran province and the monthly ENSO index. The results show that the temperature variance relative to the long-term average in Lanina and El Nino conditions is about 8 and 15, respectively. Also, the effect of Lanina and El Nino on the temperature fluctuations is relatively low. In Lannina and El Nino's condition, these fluctuations are regular and irregular respectively; So that, the temperature fluctuated to about 8 in February.