مطالعه موردي پهنه بندي دماهاي كمينه و بيشينه (روزانه، ماهانه، فصلي و سالانه) با در نظر گرفتن ناهمواري‌ها روي ايران

Analysis of Maximum and Minimum Daily, Monthly, Seasonal and Annual Surface Temperature over Iran Considering Topography

با توجه به اهميت روز افزون آگاهي از وضعيت هواشناسي كليه مناطق كشور، لزوم انجام فرايند درون‌يابي براي نقاط بدون داده (فاقد ايستگاه) كاملاً آشكار است. در اين مقاله ضمن مرور كليات مفهوم درون‌يابي و بررسي اجمالي مباني نظري دو روش درون‌يابي، نمونه‌اي از نتايج پهنه‌بندي دماهاي كمينه و بيشينه (روزانه، ماهانه، فصلي و سالانه) روي كشور ارائه مي‌شود. همچنين براي مقايسه، آنچه تاكنون و بدون در نظر گرفتنِ اثر ارتفاع در اختيار كاربران قرار مي‌گيرد، به صورت متناظر آورده مي‌شود. شايان گفتن است اين نتايج حاصل پروژة مطالعاتي كوچكي است كه در پژوهشكده هواشناسي انجام شده است. گروه پژوهشگران اميد دارند كه با اجراي اين پروژه گام مفيدي براي بهبود و ارتقاي كمّي و كيفي پهنه‌بندي‌هاي دمايي در سازمان هواشناسي كشور برداشته شده باشد.

Introduction Considering the industrial development in recent years, the need for climatological atlas and also daily metrological data have increased and has become important economically. Air temperature is of special importance in our understanding of various natural processes in the nature. Moreover, in order to detect the impact of greenhouse gases on climate change and developing ecological models in various regions, much attention have been given to spatial distribution of temperature. Hence, developing and testing accurate interpolation methods for spatial analysis of temperature is this clear especially over data void regions. In order to successfully transfer information from irregularly distributed observing stations to a regular grid, information about physical characteristics of the region have to be taken into account. To reflect spatially complicated climate patterns at regional scales, climatic dependence on topography must be taken into account when developing reliable climate estimates.