عنوان مقاله :
بهينهسازي جريان وجوه نقد در زنجيره تأمين دارو: رويكرد ريسك تأمين
عنوان به زبان ديگر :
Cash flow Optimization in Medicine Supply Chain: A Supply Risk Approa
پديد آورندگان :
فوكردي، رحيم دانشگاه قم. قم ، ايران , طلاوري، زينب دانشگاه قم. قم ، ايران
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , جريان وجوه نقد , زنجيرۀ تأمين دارو , زنجيره تأمين مالي , مدلسازي رياضي
چكيده فارسي :
مديريت جريان وجوه نقد از اهميت روزافزوني در زنجيرههاي تأمين برخوردار است. در پژوهش حاضر اين جريان در زنجيره تأمين دارو و از منظر يك شركت پخش بهينه ميشود. در اين زنجيره، شركت پخش داروهاي دريافتي از تأمينكنندگان بالادست را به خردهفروشيهاي پاييندست ميفروشد و با پول دريافتي از آنها صورتحسابهاي تأمينكنندگان را تسويه ميكند. ناهماهنگي بين جريانهاي ورودي و خروجي وجوه نقد، علاوه بر تحميل جريمه ديركرد، به سوءشهرت در بازار و در نتيجه عدمتأمين مطلوب اقلام دارويي توسط تأمينكنندگان منجر ميشود. در اين شرايط، اين پرسش مطرح ميشود كه با چه توالي پرداختي ميتوان ضمن يافتن ارزانترين روش تسويه صورتحسابها، ريسك تأمين ناشي از سوءشهرت را به حداقل رساند. براي پاسخ به اين پرسش، مدل برنامهريزي خطي صفرويك دوهدفهاي صورتبندي شد. حل مدل توسط الگوريتم ژنتيك ضمن تعيين بهترين توالي پرداخت صورتحسابها، جريان مالي خروجي و ريسك ناشي از نقض موعد پرداخت صورتحسابها را كمينه كرد.
چكيده لاتين :
Despite the increasing importance of cash flow management in the financial supply chain, limited works have been conducted in this field. This research optimizes the flow of money in the medical supply chain from the viewpoint of a distribution company. In this context, the focal company receives the medical supplies from the upstream suppliers and sells them to the downstream retailers and makes payments to suppliers with earned money from retailers. The imbalance between the cash inflow and outflow causes the imposition of a penalty for late-payments and supply risk as a result of the poor reputation in the market. In this context, the question is which payment sequence will minimize the total monetary outflows and the risk of supply. To answer this question, a bi-objective 0-1 linear programming model was developed. Solving the model by genetic algorithm determined the best sequence of payments and minimized the cash outflow as well as the risk of violation of the due date for the invoices.
عنوان نشريه :
چشم انداز مديريت صنعتي