شناسايي و اولويت‌بندي عوامل تأخير و راهكارهاي تحويل به‌موقع مبتني بر EFQM در صنعت هواپيمايي

Identification and Prioritizing Delay Factors and Timely Delivery Solutions Based on EFQM in the Aviation Industry

در دنياي رقابتي امروز، رعايت الزامات مشتري‌مداري شرط اصلي پايداري در بازار غيرانحصاري و رقابتي است. عدم‌­تحويل به‌­موقع محصولات، سبب بروز نارضايتي مشتريان و تحميل هزينه‌هاي اضافي خواهد شد. از اين رو تأخير پروژه‌ها و ارائه‌ راهكارهايي براي رفع آن‌ها يكي از مشكلات مهم در سازمان‌ها تلقي مي‌شود. اين پژوهش با هدف شناسايي و اولويت‌بندي عوامل تأخير و راهكارهاي تحويل به‌­موقع محصولات در صنعت ساخت و توليد اقلام و سامانه‌هاي هوايي در محدوده زماني سال 1398 انجام ‌شده است. بدين منظور عوامل تأخير با استفاده از مدل تعالي سازماني شناسايي و دسته­‌بندي شدند؛ سپس با استفاده از تكنيك مدل‌سازي ساختاري - تفسيري، روابط شبكه‌اي وابستگي عوامل تأخير و راهكارها مشخص و ميزان تأثير آن‌ها در تأخيرات با روش تحليل شبكه‌اي محاسبه شد. در­نهايت با تحليل اهميت - عملكرد و بر اساس سه شاخص ميزان هزينه براي اجراي راهكار اصلاحي، مدت‌زمان لازم براي اصلاح و دسترسي و امكان‌پذيري، راهكارهاي قابل‌پذيرش تعيين و اولويت‌بندي گرديد. يافته‌ها نشان داد كه از ميان 113 عامل تأخير شناسايي­‌شده، 45 عامل داراي تأخير ريشه‌اي بوده است. پس از انجام مدلسازي ساختاري تفسيري 19 عامل ريشه‌اي تاثيرگذار (محرك) مشخص گرديد و سپس 14 راهكار اصلاحي همراه با وزن‌دهي و اولويت‌بندي آن‌ها توسط خبرگان تعيين شد.

In today's competitive world, compliance with customer requirements is a primary requisite of staying in a non-exclusive and competitive market. The late delivery of products results in the dissatisfaction of customers and imposes additional costs. Hence, one of the critical problems in the organization is the delay of the projects, which makes considering strategies for addressing them essential. This research was carried out in the industry of manufacturing airborne items and systems in 2020 to identify and prioritize the delay factors and timely delivery strategies of products. For this purpose, identifying and classifying the delay factors is done through the organization excellence model and then the dependence network relations of delay factors and solution determined by interpretive structure modeling technique and their impact on delays calculated by network analysis. Finally, by analyzing the significance-performance and the three indexes cost solution for implementing corrective amount, duration and availability for modification and feasible, acceptable solutions were identified and prioritized. The findings showed that 45 factors were root causes of delay, from among 113 detected delay factors, and after interpretive structure modeling, 14 corrective strategies and weighting and prioritizing were proposed by the experts.