رابطه بين قابليت لجستيك و ريسك در تاب‌آوري زنجيره تأمين حمل‌ونقل كالا با رويكرد تحليل همبستگي كانوني

The Relationship between Logistics Capability and Risk in Freight Transport Supply Chain Resilience with Canonical Correlation Analysis Approach

در اين پژوهش، به‌منظور شناسايي راهكارهاي تاب‌آور نمودن زنجيره تأمين حمل‌ونقل كالا، 14 شاخص براي قابليت لجستيك و 13 شاخص براي ريسك از روش تحليل عاملي به‌­دست آمد. پرسشنامه قابليت لجستيك توسط مشتريان و پرسشنامه ريسك توسط مديران و كاركنان شركت‌هاي حمل‌ونقل پاسخ داده شد. شش عامل در متغير قابليت لجستيك و پنج عامل در متغير ريسك از روش تحليل عاملي، كشف و نام‌گذاري شدند. همبستگي كانوني بين شاخص‌ها از طريق نرم‌افزار SPSS تحليل شد. يافته‌هاي حاصل از تحليل همبستگي كانوني نشان مي‌دهد كه تركيب خطي مناسب و همبستگي معنا‌داري بين متغير قابليت لجستيك و متغير ريسك وجود دارد و در ضريب كانوني اول، ميزان واريانس81 درصد و در ضريب كانوني دوم، واريانس 78 درصد بين دو تركيب خطي كانوني به­دست آمد. نتايج نشان مي‌دهد كه شاخص‌هاي ريسك مي‌توانند تا 2/13 درصد، باعث تغييرات در قابليت لجستيك شوند و شاخص‌هاي قابليت لجستيك هم مي‌توانند تا 8/16 درصد در متغير ريسك تغيير ايجاد كنند؛ همچنين شاخص‌هاي بيمه و تضمين ايمني و تحويل به‌موقع كالا، بيشترين تأثير را در بهبود قابليت لجستيك دارند و شاخص‌هاي تأخيرات ناوگان و مشكلات تهيه سوخت ناوگان حمل‌ونقل، بيشترين تأثير را در افزايش ريسك دارند.

In this study, to find supply chain resilience strategies, 14 indicators for logistics capability and 13 indicators for risk were achieved from factor analysis. The logistics capability questionnaire was filled by customers, and the risk questionnaire was answered by managers and employees of transport companies. Six factors for the logistics capability and five factors for the risk were detected through factor analysis. Indicators were analyzed by canonical correlation using SPSS software. Findings from the canonical correlation analysis show a suitable linear combination and a significant correlation between the logistics capability and risk variables. In the first canonical coefficient, the amount of variance was 81%, and in the second canonical coefficient of variance, 78% was obtained between two canonical linear combinations. The results show that risk indices can cause changes in logistics capability up to 13.2%, and logistics capability indices can change up to 16.8% in the risk variable. Moreover, insurance and safety guarantee indicators and timely delivery of goods have the greatest impact on improving logistics, and fleet delays and fuel supply problems of the transport fleet have the greatest impact on increasing risk.