جايابي بهينه سيستم‌هاي ذخيره‌ساز انرژي با در نظرگيري عدم قطعيت‌هاي توليد منابع تجديدپذير، بار و قيمت برق‌

Optimal Placement of Energy Storage Systems Taking into Account the Uncertainties of Renewable Energy Generation, Load and Electricity Prices

كاهش هزينه‌هاي شبكه و افزايش درآمد، يكي از اهداف مهم اپراتورهاي شبكه مي‌باشد. در اين مقاله، مسأله جايابي و تعيين اندازه ذخيره‌سازهاي انرژي مورد مطالعه قرار گرفته است. جايابي در جهت بيشينه‌كردن سود به دست آمده از تأسيس واحدهاي توليد پراكنده و بهره‌برداري از ذخيره‌سازها انجام مي‌پذيرد. مؤلفه‌هاي تشكيل‌دهنده تابع هدف مسأله جايابي شامل سود به دست آمده از بهره‌برداري واحد توليد پراكنده، سود به دست آمده از كاهش تلفات توان شبكه، هزينه نصب ذخيره‌ساز انرژي و سود به دست آمده از كاهش انرژي خريداري‌شده از شبكه بالادست مي‌باشد. مدل به كار رفته به منظور جايابي، مبتني بر رفتار احتمالاتي تابش خورشيد، مصرف‌كننده‌هاي انرژي و اپراتورهاي بازار برق است. به منظور مدل‌سازي طبيعت تصادفي توان خروجي نيروگاه‌هاي خورشيدي از تابع چگالي احتمال و براي مدل‌سازي بار و قيمت برق از روش سناريوبندي استفاده شده و شبيه‌سازي‌ها با استفاده از نرم‌افزار Matlab صورت گرفته است. در اين مقاله، بالابردن قابليت شبكه با بهره‌برداري از واحدهاي توليد پراكنده و ذخيره‌سازهاي انرژي مسأله اصلي است.

One of the main goals of distribution network operators is to reduce the cost of operating the network and improve profit. In this paper, the problem of siting and determining the size of energy storage batteries are studied. The constituent components of the objective function of the placement problem include the profit from the operation of the distributed generation unit, the profit from the reduction of grid power losses, the cost of installing an energy storage system, and the profit from the reduction of energy purchased from the upstream network. The model used for positioning is based on the probabilistic behavior of solar radiation, energy consumers, and electricity market operators. To model the stochastic nature of the output power of solar power plants, the probability density function has been used, and to model the load and price of electricity, the scenario method has been used. The simulations were performed using MATLAB software. The proposed method can manage the generation of solar power plants using the siting and management of charge and discharge of batteries.