عنوان مقاله :
گروه بندي كيفي روغن زيتون توليد شده در برخي از استانهاي ايران با استفاده از روش‌هاي كمومتريكس
عنوان به زبان ديگر :
Quality Classification of Olive Oil Produced in Some of the Provinces of Iran Using Chemometric Tools
پديد آورندگان :
شواخي، فروغ سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات فني و مهندسي كشاورزي , مرادي، پرويز سازمان تحقيقات، آموزش و ترويح كشاورزي زنجان - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان زنجان - بخش تحقيقات منابع طبيعي , رحماني، انوشه پژوهشگاه استاندارد كرج - پژوهشكده صنايع غذايي و فرآورده هاي كشاورزي - گروه پژوهشي فرآورده هاي غذايي، حلال و كشاورزي
كليدواژه :
اسيد چرب , ارزيابي حسي , تجزيه و تحليل مؤلفه هاي اصلي( PCA ) , خوشه‌بندي سلسله مراتبي( HCA ) , روغن زيتون
چكيده فارسي :
پروفايل اسيدهاي چرب روغن زيتون بكر برخي از استانهاي ايران براي بررسي شباهت‌ها و تفاوت‌هاي آنها مورد بررسي‌قرارگرفت. شاخص‌هاي مورد استفاده در طبقه‌بندي شامل اسيدهاي چرب، نسبت اولئيك به لينولئيك، اسيدهاي چرب تك غير اشباع (MUFA)، چند غير اشباع PUFA))، اشباع (SFA)، نسبت MUFA به PUFAو شاخص كاكس (Cox Index) بود. ويژگي‌‌هاي حسي نمونه‌ها براي تعيين ردة بكر بررسي شد. داده‌ها با استفاده از تجزيه واريانس (ANOVA)، تجزيه و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي (PCA) و خوشه‌بندي سلسله مراتبي (HCA) ارزيابي شدند. بر اساس PCA و HCA، نمونه‌هاي روغن زيتون در دو گروه مجزا قرارگرفتند. نمونه‌هاي استانهاي گلستان، زنجان و قزوين (Go1، Qa1 و Z1) در گروه با رده كيفي برتر و ساير نمونه‌ها در گروه با رده كيفي پايين‌تر قرار گرفتند. با توجه به نتايج ارزيابي حسي، همة نمونه‌ها به غير از نمونه‌هاي قم و فارس، فرابكر بودند. يافته‌هاي اين پژوهش تا حدودي در انتخاب روغن زيتون به مصرف كننده كمك خواهد كرد.
چكيده لاتين :
The fatty acids profiles of virgin olive oil of some of the provinces of Iran were examined to investigate their similarities and differences. Indices used to classify these oils include fatty acids, oleic to linoleic ratios, monounsaturated fatty acids (MUFAs), polyunsaturated fatty acid (PUFAs), saturated fatty acids (SFAs), MUFA to PUFA ratios and Cox index. The sensory attributes of the olive oil samples were evaluated to determine their virgin category of olive oil. Analysis of variance (ANOVA), principal component analysis (PCA), and hierarchical clustering analysis (HCA) were used to evaluate the data. The olive oil samples were divided into two groups based on PCA and HCA. The samples of Golestan, Zanjan and Qazvin provinces (Go1, Qa1 and Z1) were in the higher quality group and the other samples were in the lower quality group. Considering the sensory characteristics results, all samples except for Qom and Fars were extra virgin. The findings of this study will help the consumer in selection of olive oil.
عنوان نشريه :
مهندسي بيوسيستم ايران
