بررسي كارايي فناوري قابليت واقعيت افزوده گوشي‌هاي هوشمند، براي برآورد ارتفاع درختان (مطالعۀ موردي: سوزني‌برگان فضاي سبز دانشكدۀ كشاورزي و منابع ‌طبيعي دانشگاه لرستان)

The efficiency of augmented reality technology in smartphones for estimating the height of trees (case study: green space conifers of Lorestan factulty agriculture and natural resources)

دستيابي به مديريت پايدار جنگل‌ها در سطوح مختلف، در گرو اندازه‌گيري اطلاعات پايه‌اي و درك و به‌كارگيري صحيح اين داده‌هاست. ارتفاع درخت از مهم‌ترين مؤلفه‌هاي قابل اندازه‌گيري جنگل است كه بدنۀ بسياري از كارهاي پژوهشي جنگلداري را تشكيل مي‌دهد. از اين‌رو تلاش‌هاي زيادي براي اندازه‌گيري سريع‌تر و دقيق‌تر آن انجام مي‌گيرد. امروزه در گوشي‌هاي هوشمند فناوري‌هاي متنوعي براي اندازه‌گيري ارتفاع درختان موجود است. در اين پژوهش سعي شد با بررسي دقيق ارتفاع تعدادي از درختان، كارايي فناوري اندازه‌گيري ارتفاع مبتني بر واقعيت افزودۀ گوشي‌هاي هوشمند بررسي شود. بدين منظور 75 اصله از درختان سوزني‌برگ موجود در محوطۀ دانشكدۀ كشاورزي و منابع ‌طبيعي دانشگاه لرستان به‌صورت تصادفي انتخاب و ارتفاع آنها با ابزار رايج متر ليزري (ابزار مبنا) و فناوري واقعيت افزودۀ موجود در دو گوشي هوشمند آيفون 8 و سامسونگ اس 8 اندازه‌گيري شد. مقايسۀ جفتي داده‌ها با استفاده از آزمون تي جفتي انجام گرفت و همبستگي داده‌ها، جذر ميانگين مربعات خطا و جذر ميانگين مربعات خطاي نسبي اندازه‌گيري شد. بيشترين همبستگي و كمترين مقدار RMSEوrRMSE براي گوشي آيفون 8، به‌ترتيب 989/0، 285/0 متر و 97/4 درصد در شرايط استفاده از نرم‌افزارهاي كاربردي مختص به اندازه‌گيري ارتفاع حاصل شد. با نرم‌افزارهاي كاربردي عمومي و رايج مبتني بر اين فناوري، مقدار RMSE و rRMSE به‌ترتيب براي آيفون 354/0 متر و 56/8 درصد و براي گلكسي سامسونگ 377/0 متر و 5/14 درصد برآورد شد. به نظر مي‌رسد كه فناوري‌هاي تعبيه‌شده در گوشي‌هاي هوشمند جديد، توانايي لازم را دارند تا به‌جاي ابزارهاي سنتي و متداول اندازه‌گيري ارتفاع درختان به‌كار روند.

Achieving sustainable forest management at different levels depends on basic information measurement to understand the use of this data correctly. The height of trees is one of the most important components of forest measurement that it forms the body of many forestry research works. Therefore, much effort is being made to measure it faster and more accurately. Nowadays, smartphones have a variety of technologies for measuring the height of trees. In this research, the researcher tried to evaluate the efficiency of height measurement technology based on augmented of additional reality by carefully checking the height of some trees. For this purpose, the number of 75 coniferous trees in the Faculty of Agriculture and Natural Resources of Lorestan University was randomly selected and their height was measured by using the trupulse 360 (reference tool) and Augmented reality technology available in both iPhone 8 and Samsung S 8 smartphones. Paired comparisons of data were performed by using paired t-test and the correlation between data, the mean square error and the relative mean square error was measured too. By using the height measurement application, the highest correlation and the lowest RMSE value for iPhone8 were obtained, 0.989, 0.285 m and 4/97% respectively. By using the popular and current technology-based application, the RMSE was estimated to be 0.354 meters and 8/56% for the iPhone and 0.377 meters and 14/5% for the Samsung Galaxy. It seems the technologies in the new smartphones have this ability to replace the traditional tree height measurement tools.