توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل: مروري بر مباني، كاربردها و چالش‌ها

زمينه و هدف: منظور از توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل يعني به جاي پرداختن به هر دامنه به طور مستقل، دانش بدست‌آمده در يك دامنه (منبع) را به دامنه (هدف) ديگري منتقل و در آن به كار گرفت. مقاله حاضر با مرور نظام‌مند درپي بررسي پژوهش‌هاي اين حوزه از نظر مباني، كاربردها و چالش‌ها است.روش پژوهش: در مطالعه حاضر، از چارچوب مطالعه نظام‌مند پريسما استفاده شده است. جست‌وجو در منابع اطلاعات علمي فارسي و انگليسي با كليدواژه‌هاي مرتبط انجام و 98 منبع به زبان انگليسي در بازه زماني 2007 تا 2021 يافت شد. با اعمال پالايش اوليه، معيارهاي ورود و خروج از مطالعه و كنترل توسط متخصصان، تعداد 28 منبع انگليسي براي ورود به مرور نظام‌مند انتخاب شدند.يافته‌ ها: بر مبناي دامنه، چهار سطح توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل؛ مشخصه يا خصيصه، نوع، مورد و سامانه وجود دارد. براي پيش‌بيني نظرات كاربران در توصيه‌هاي بين دامنه‌اي از الگوريتم‌ها يادگيري ماشين و براي ارزيابي پيش‌بيني‌هاي صورت گرفته براساس ماتريس درهم ريختگي از سه دسته معيارهاي پيش‌بيني، رتبه‌بندي و طبقه‌بندي استفاده مي‌شود. توصيه‌‌هاي دامنه ‌هاي متقابل با انتقال دانش بين دامنه‌ ها در افزايش صحت توصيه‌ها، رفع مسئله شروع سرد، فروش متقابل و بهبود شخصي‌سازي كاربرد دارد. اصلي ‌ترين چالش توصيه دامنه‌هاي متقابل تفاوت ‌هاي دامنه‌ ها با هم است اين تفاوت ‌ها شامل عدم انطباق بين ويژگي ‌هاي دامنه‌ ها و مشخص نبودن روابط ميان دامنه‌ ها است. علاوه بر اين، تفاوت در اندازه دامنه‌ها و عملكرد ضعيف الگوريتم‌هاي پايه در پيش‌بيني نظرات كاربران از ديگر چالش‌هاي پيش‌روي توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل است.نتيجه‌گيري: اين حوزه موضوعي اگر چه در ده سال اخير شكل گرفته است اما شتاب پرداختن به موضوع توسط پژوهشگران علوم رايانه و اطلاعات نشان از مهم بودن حوزه پژوهشي دارد. توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل سطح مورد اصلي‌ترين دسته توصيه‌ هاي دامنه ‌هاي متقابل محسوب مي‌شوند. با توجه به شكل‌گيري گروه‌هاي كسب‌كارهاي الكترونيك، در آينده توصيه‌هاي متقابل در سطح سامانه‌ها بيشتر مورد توجه قرار خواهند گرفت. توصيه‌هاي دامنه‌هاي متقابل در بهبود عملكرد سامانه‌هاي توصيه‌گر، مدل‌سازي كاربر در تعامل انسان و رايانه، تجارت الكترونيك مي‌توان استفاده مي‌شوند.