مقايسه نتايج مدل رگرسيون لجستيك و الگوريتم CART در تعيين عوامل پيش آگهي دهنده ابتلا به بيماري عروق كرونر درشهر مشهد

سابقه و هدف: درك ﻋﻮاﻣﻞ ﺧﻄﺮ ﺑﯿﻤﺎري‌ﻫﺎي ﻗﻠﺒﯽ ﻋﺮوﻗﯽ ﮐﻪ مهم‌ترين ﻋﻠﺖ ﻣﺮگ در ﺗﻤﺎم دﻧﯿﺎ اﺳﺖ، ﻣﯽ‌ﺗﻮاﻧﺪ تغييرات ﻣﻬﻤﯽ در روش‌هاي ﭘﯿﺸﮕﯿﺮي، اﺗﯿﻮﻟﻮژي و درﻣﺎن آن ايجاد ﻧﻤﺎيد. هدف اين مطالعه مقايسه عملكرد دو مدل رگرسيون لجستيك و الگوريتم CART در تعين عوامل پيش‌آگهي‌دهنده بر ابتلا به بيماري عروق كرونر در ساكنين شهر مشهد است. مواد و روش‌ها: در ايـن مطالـعه مـورد شاهـــد از داده‌هـاي مطالعـه كـوهـــورت (MASHAD STUDY: Mashhad Stroke and Heart Atherosclerotic Disorder) كه در سال 2009، انجام شده بود، استفاده و عوامل پيش‌آگهي‌دهنده بر ابتلا به بيماري عروق كرونر با دو مدل رگرسيون لجستيك و الگوريتم CART، با نرم‌افزارهاي 14 Stata و R تعيين شد. كارايي دو مدل با سطح زير منحني مشخصه عملكرد (AUC) مقايسه شد.تمامي افراد مبتلا به بيماري عروق كرونر به عنوان مورد و به ازاي هر مورد، سه شاهد در نظر گرفته شد. يافته‌ها: رگرسيون لجستيك نشان داد سابقه سكته قلبي، ابتلا به ديابت، سابقه ابتلا به چربي خون، سن و سابقه بيماري عروق كرونر در پدر و برادر از عوامل پيش‌آگهي‌دهنده بر ابتلا به بيماري عروق كرونر در مشهد هستند. الگوريتم CART نيز، سن بالا، سابقه سكته قلبي، سابقه فشارخون، افسردگي، سطح فعاليت شبانه‌روزي و شاخص توده بدني را به عنوان عوامل پيش‌آگهي‌دهنده تعيين كرد. استنتاج: عوامل پيش‌آگهي‌دهنده مشترك حاصل از دو مدل، سابقه سكته قلبي و سن بود. با توجه به كارايي بهتر مدل لجستيك، مي‌توان پيشنهاد كرد در صورت عدم وجود اثر متقابل در متغيرهاي پيش بين، براي شناسايي عوامل موثر بر ابتلا به بيماري عروق كرونر از مدل رگرسيون لجستيك چندگانه باينري استفاده شود.