ارزيابي پديده تركيدن خودبخودي سنگ در حفريات زيرزميني عميق با استفاده از روش‌هاي هوشمند در نرم‌افزار دادهكاوي WEKA

انفجار سنگ در حفريات زيرزميني عميق پديده‌اي است كه به صورت شكست ناگهاني سنگ و آزاد سازي انرژي كرنشي ذخيره شده در معادن زيرزميني و تونل‌هاي سنگي، معمولاً در نقاط پر تنش و با عمق زياد نسبت به سطح زمين، مشاهده مي‌شود. بر اثر اين شكست انفجاري، سنگ به صورت قطعات كوچك و بزرگ به اطراف پرتاب شده و در اثر برخورد به انسان و يا تجهيزات باعث آسيب آن‌ها مي‌شود. در تحقيق حاضر به بررسي پديده تركيدن خودبخودي سنگ با استفاده از روش‌هاي هوشمند و مقايسه‌ي نتايج آن‌ها با سه روش تجربي (معيار تنش مماسي، معيار تردي و شاخص انرژي الاستيك) پرداخته مي‌شود. در اين مقاله از روش‌هاي هوشمند ماشين بردار پشتيبان (SVM)، نزديك‌ترين همسايگي (KNN)، شبكه‌هاي بيزين (BNs)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و مدل درختي CHAID در نرم‌افزار قدرتمند WEKA استفاده شده است. براي ارزيابي دقت مدلسازي از شاخص‌هاي مختلف آماري استفاده شد كه نهايتاً نتايج بدست آمده نشان از برتري روش‌هاي هوشمند نسبت به روش‌هاي تجربي دارد. در ميان روش‌هاي هوشمند بكار گرفته شده، مدل ماشين بردار پشتيبان با دقت 80/8 درصد از توانايي بالايي در ارزيابي پديده تركيدن خودبخودي سنگ برخوردار است.