مدل سازي عيار و بازيابي‌ كانسار طلاي ساري‌گوني با استفاده از الگوريتم‌هاي زمين آماري

Modelling the Grade and Recovery of Sari Gunay Epithermal Gold with the Application of Geostatistical Algorithms

با بالارفتن پيچيدگي كانسارهاي موجود، درك تغيير فضايي توزيع عيار براي كسب شناخت كافي از كانسار و جلوگيري از خسارت‌هاي مالي و تعيين برنامه‌هاي بهينه حين و پس از استخراج اهميت بالايي دارد. همچنين تغييرپذيري نوع كاني‌سازي، عيار، آلتراسيون و ... بر بازيابي كانه هدف اثر مي‌گذارد. از همين روي مدل‌سازي اين پارامترها به منظور بهره‌برداري بهينه از معدن و به حداقل رساندن هزينه و خسارت، ضرورت مي‌يابد. در اين پژوهش به كمك داده‌هاي 91 حلقه گمانۀ ذخيره طلاي اپي‌ترمال ساري‌گوني در شمال‌غرب ايران، مدل‌سازي متغيرهاي عيار و بازيابي حاصل از ليچينگ انجام شد. ابتدا به كمك تخمين و شبيه‌سازي شاخص دو دامنه اكسيده و سولفيده جدا شدند. سپس به كمك مدل بلوكي حاصل از شبيه‌سازي، در هر بخش به شكل جداگانه به روش شبيه‌سازي متوالي گوسي، مدل‌سازي فضايي انجام شد. به كمك مدل‌ به‌دست آمده از شبيه‌سازي عيار، منحني عيار تناژ رسم و ميزان ذخيره برآورد شد كه بيش از 70 درصد آن مربوط به زون سولفيدي است. سپس به كمك داده‌هاي حاصل از شبيه‌سازي بازيابي، حاصل ضرب عيار در بازيابي به عنوان شاخص بهتري براي رسم اين منحني و تصميم‌گيري پيشنهاد شد.

With the increase in complexity of mineral deposits, understanding the grade variability is of high significance in getting enough information about the deposit, preventing financial losses and identifying optimized plans during and after exploitation. Likewise, mineralogical variability, grade, alteration, … can highly effect metal recovery. Modeling these parameters is seriously substantial in order to have an optimized exploitation of the mine and to minimize the risks and costs. This study used the dataset of 91 drill holes from Sari Gunay epithermal gold deposit located in north-west of Iran to model gold grade and the recovery resulted from leaching tests. Initially, the oxide and sulphide zones were distinguished using Indicator Kriging and Simulation. Then the gold grade and recovery in each zone were modeled with the application of sequential Gaussian simulation and the developed block model. The grade-recovery curve was then drawn to estimate the total tonnage amount of the deposit which was related to the sulphide zone in more than 70%. Then with the help of recovery simulation data, the grade×recovery was considered a preferable parameter in depicting the curve and estimating the reserve.