مدل‌سازي تشخيصي شناختي (CDM) با استفاده از نرم افزار R

مدل‌هاي تشخيصي شناختي(CDM)، براي تعيين تسلط و يا عدم سلطه از افراد در صفات مختلف بر اساس يك ماتريس از ويژگي هاي از پيش تعيين شده توسعه يافته اند. بر خلاف نظريه سوال پاسخ (IRT)، كه بر تحليل سطح سوالت و نمرات كسب شده توسط آزمودني ها متمركز هستند ، مدل هاي تشخيصي شناختي بر بازخوردهاي غيررسمي و تشخيصي در مورد مهارتهاي خاصي كه بايد بهبود يابند ، براي دانش آموزان و معلمان تمركز دارند. مدلهاي مختلفي براي سنجش تشخيصي شناختي طراحي شده‌اند كه مدل دينا يكي از پركاربرترين آنهاست. اين مدل دو پارامتر حدس و لغزش را براي هر سوال به همراه ضرايب تشخيص و شاخص برازندگي سوال را برآورد مي‌نمايد. همچنين احتمال و فراواني مورد انتظار هر يك از الگوهاي صفات و همچنين احتمال كناري هر يك از صفات مكنون در اين مدل محاسبه شده و الگوي صفات هر آزمودني مشخص مي‌گردد. نرم افزارهاي مختلفي براي مدل‌هاي CDM پيشنهاد شده‌اند؛ در اين مقاله مدل‌سازي CDM با استفاده از نرم افزار R به دليل مزايايي كه اين نرم افزار دارد، به همراه يك نمونه پژوهشي با توضيح و تفسير نتايج اشامل پارامترهاي سوال ، احتمال كناري دستيابي به اهداف و همبستگي تتراكوريك بين اهداف رائه شده است.