استخراج محدوده‌هاي سيل‌زده بر پايه ادغام تصاوير ماهواره‌اي سنتينل 2 و ماديس و مبتني بر شبكه يادگيري عميق

رخداد سيلاب در مناطق نيمه‌شهري همواره با خسارات زيادي به زيرساخت‌هاي مختلف همراه است. لذا ارائه رويكردهايي با توانايي ارزيابي دقيق مناطق سيل‌زده در كمترين زمان ممكن از ضرورت‌هاي مديريت بحران مي‌باشد. بدين منظور روش‌هاي طبقه‌بندي تصاوير توسعه داده‌شده كه با چالش‌هايي در تفكيك كاربري‌ها روبه‌رو مي‌باشند. ازجمله چالش‌هاي موجود در مطالعات سيل، عدم دسترسي به تصاوير ماهواره‌اي با وضوح زماني بالا ضمن حفظ دقت مكاني مي‌باشد. هدف اين تحقيق، برآورد ميزان آب‌گرفتگي كاربري‌هاي مختلف در پي رخداد سيل در استان خوزستان در سال 1398 مي‌باشد كه بر اساس تلفيق تصاوير انجام‌گرفته است. به‌منظور تهيه نقشه‌‌ي مناطق تحت تأثير سيلاب نيز اقدام به طراحي شبكه عصبي كانولوشني مبتني بر پنچره تصويري شده كه چالش موجود در استخراج ويژگي‌هاي عميق با توجه به ساختار نسبتاً ضعيف تصاوير مورداستفاده را برطرف مي‌نمايد. درنهايت نقشه سيلاب در كاربري‌هاي مختلف به‌صورت متوالي در دوران سيلاب برآورد شده است. نقشه‌هاي كاربري قبل از سيل توسط روش پيشنهادي دقت 73 و نقشه‌هاي كاربري پس از سيل به ترتيب زمانشان، دقت‌هاي 75، 77.5 و 79 را كسب نمودند. نتايج حاكي از عملكرد مناسب رويكرد پيشنهادي در مواجه با چالش سرعت و دقت بوده كه پياده‌سازي آن بر روي تصاوير مختلف سيلاب بيانگر عموميت داشتن فرآيند مي‌باشد.