عنوان مقاله :
مدل رشـد جمعيت كرم گلــوگاه انار Ectomyelois ceratoniae (Lepidoptera: Pyralidae) در شـرايط صحرايي
عنوان به زبان ديگر :
Population growth model of the carob moth, Ectomyelois ceratoniae (Lepidoptera: Pyralidae) under field conditions
پديد آورندگان :
فتوحي، كبري دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه گياه پزشكي، كرج، ايران , گلدانساز، حسين دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه گياه پزشكي، كرج، ايران , اميرمعافي، مسعود سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - موسسة تحقيقات گياه پزشكي كشور، تهران، ايران , حسيني نوه، وحيد دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه گياه پزشكي، كرج، ايران , مسعودي نژاد، علي دانشگاه تهران - دانشكده علوم مهندسي - موسسة بيوشيمي بيوفيزيك، ايران
كليدواژه :
شب پره خرنوب , پويايي جمعيت , باغ انار , كرم گلوگاه انار
چكيده فارسي :
كرم گلوگاه Ectomyelois ceratoniae مهمترين آفت انار در ايران است كه داراي چند نسل هم پوشان در سال مي باشد. در اين مقاله به كارگيري مدل مكانيستيكي براي توصيف تأثير كنترل بر اندازه جمعيت كل كرم گلوگاه انار مورد بررسي قرار گرفته است. راه حل تحليلي مدل مكانيستيكي به صورت تابع چگالي احتمال لجستيك توسط Matis et al. (2006) ارايه شده است. تابع چگالي احتمال لجستيك به خوبي با داده هاي كرم گلوگاه انار براي باغ شاهد و تيمار برازش يافت (r2=0.91 & 0.95). پراسنجه هاي مدل عبارتند از، پيشبيني اندازه اوج جمعيت (Nmax)، پيش بيني زمان اوج جمعيت (tmax) و تقريب نرخ سرانه تولد و مرگ كه همه آنها از نظر كاربردي اهميت دارند. به طور كلي، اين مقاله كاربرد تجزيه و تحليل داده هاي جمعيت كرم گلوگاه انار با استفاده از مدل هاي مكانيستيكي و پراسنجه هاي آنها را نشان مي دهد.
چكيده لاتين :
The carob moth, Ectomyelois ceratoniae Zeller, is the most important pest on pomegranate fruits and has several overlapping generations per year in Iran. This paper investigated the use of a mechanistic model for describing the effect of the control strategy on the size of the total population of the carob moth. The analytical solution of mechanistic model was written in the form of a logistic probability density function by Matis et al. (2006). The logistic probability density function fits this carob moth data very well for control and treatment fields (r2=0.91 and 0.95). The parameters of the model are the predicted peak size, Nmax, the predicted time of peak, tmax, and an approximate per capita birth and death rate, all of which are important in practical application. In general, this paper demonstrates the utility of analyzing carob moth population data using mechanistic models and their underlying rate parameters.
عنوان نشريه :
نامه انجمن حشره شناسي ايران