تحليل عوامل اثرگذار بر تخلفات رانندگي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي

هدف اين مقاله ارائه مدلي مبتني بر شبكه هاي عصبي با دقت بالا براي ساخت مدل پيش بيني تخلفات براساس عامل هايي از قبيل خودرو ،عامل انساني ،عوامل محيطي مي باشد. با توجه به اينكه در اكثر مطالعات به نقش جاده و وسيله نقليه بيش از موارد ديگر نگريسته شده است،در اين تحقيق با استفاده از عوامل مختلفي اقدام به طراحي مدل گرديده است. رويكرد اين تحقيق بصورت تركيبي (كمي ،كيفي) مي باشد و از نظر هدف كاربردي و با روش توصيفي و به شيوه پيمايشي با استفاده از شبكه عصبي مدل چند لايه (MLP ) استفاده شده است كارآيي شبكه عصبي مصنوعي چند لايه با موفقيت به تشريح عوامل اثر گذار بر تخلفات رانندگي پرداخته به طوري كه مدل بهينه انتخاب شده و مدل سه لايه را با دقت بالاي 0.90483 به عنوان الگو پيش بيني نموده است.و يافته هاي اين تحقيق حاكي از آن است كه عوامل انساني شامل جنسيت ،سن ،مدرك تحصيلي ،شغل ، بيشترين سهم در بروز تخلفات رانندگي را داشته و مدل سه لايه نتايج بهتري را به همراه داشته و با داده هاي واقعي انطباق بيشتري دارد.