يك مدلDEA براي ارزيابي اجراي زنجيره تامين پايداربا حضور خروجيهاي نامطلوب و شاخصهاي دو نقش ورودي وخروجي : كاربردي ازصنعت برق

A DEA model for performance evaluation supply chain sustainability in the presence undesirable outputs and dual-role factors: A Case on power industry

تحليل پوششي داده ها يك روش مفيد جهت اندازه گيري كارايي نسبي عملكردي و محيطي يك زنجيره تامين پايدار مي باشد. بخش هاي يك زنجيره تامين براساس فعاليت اقتصادي دو نوع خروجي توليد ميكنند و ورودي ها به دو دسته تحت دسترس پذيري عادي و مديريتي افراز ميشوند. اين مقاله مدلي را براي تعيين كارايي يك زنجيره تامين جهت سرمايه گذاري روي نوع خاصي از ورودي ها به منظور ابداع تكنولوژي جديد همراه با شاخص هاي دو نقشي براي كنترل هزينه پاك سازي گاز فلرينگ ,مقدار الكتريسيته مصرفي نيروگاه ها و ارتقاي سطح علمي درامور بهره برداري و انتقال ارائه ميكند. بخش كاربردي اين مطالعه شامل ده زنجيره تامين ازصنعت برق در نقاط متفاوت ايران مي باشد هر زنجيره تامين شامل كمپاني نفت و گاز جهت تامين سوخت مورد نظرنيروگاه ها و نيروگاه هاي برق جهت توليد برق و شركت برق منطقه اي براي انتقال برق توليد شده و شركت هاي توزيع برق جهت توزيع الكتريسته مورد نياز و هم چنين مصرف كنندگان مي باشد.

Data envelopment analysis is auseful method to measurement unified rational and operational and environmental efficiency a supply chain. Supply chain management divisions produce two types outputs based on economic activities and inputs separate into two categories under natural and managerial disposability. The current paper propose a new Data Envelopment Analysis based model to efficiency assessment a supply chain under investment on certain types of inputs to new technologic innovation. In hence, dual-role factors controls cleanup costs of flaring gas and the amount electricity consumptions of power plants also dual-role indices improve expertise in transmission entities. A real case study on Iran power industry is presented to demonstrate the applicability of the proposed model. To demonstrate the capability of the proposed approach this framework is implemented for the performance evaluation of a supply chain identified by oil and gas companies, power plants, transmissions companies, dispatching companies and final consumers in Iran.