ارزيابي و برنامه‌ريزي خريد پارچه در زنجيره عرضه جهاني پوشاك: يك رويكرد تلفيقي ويكور گسترش يافته فازي-تصادفي و برنامه‌ريزي غيرخطي

Fabric procurement planning and evaluating in apparel global supply chain: An Integrated modified VIKOR with fuzzy-random data and nonlinear programming

در اين پژوهش، مسئله برنامه‌ريزي خريد در صنعت پوشاك كه با تامين كنندگاني در گستره بين المللي مواجه است بررسي مي‌شود. توجه به چالش‌هاي ارزيابي تامين كنندگان و انتخاب آنها با وجود شاخص‌هاي كمي-كيفي و تعيين مقدار سفارش از هر واحد بافندگي پارچه براي صنعتگران اين حوزه بسيار حياتي است. لذا، در مقاله حاضر ابتدا با استفاده از يك رويكرد تركيبي تصميم‌گيري چند معياره در حالت چند تصميم‌گيرنده، يك مدل ارزيابي و انتخاب تامين‌كننده بين‌المللي در صنعت نساجي و پوشاك توسعه داده مي‌شود و سپس با استفاده از يك مدل برنامه‌ريزي رياضي، ميزان سفارش به هر تامين‌كننده مدلسازي مي‌شود. در مرحله اول از روش پژوهش، در ابتدا رويكرد فازي گروهي-فرآيند تحليل سلسله مراتبي جهت بدست آوردن وزن كلي معيارها و زيرمعيارها استفاده شده است. به دليل وجود هر دو نوع معيار كيفي و كمي، روش تلفيقي ويكور گسترش يافته فازي-تصادفي توسعه داده مي‌شود كه براي معيارهاي كيفي از داده‌هاي فازي و براي معيارهاي كمي از داده‌هاي تصادفي (بر اساس پيشينه‌ي تاريخي) استفاده مي‌شود در مرحله دوم از روش پژوهش، براي تعيين ميزان خريد مدل برنامه‌ريزي غيرخطي توسعه داده مي‌شود. در انتها، با استفاده از يك مطالعه عددي، استقرار مدل فوق در صنعت پوشاك انجام مي‌شود و با آناليز حساسيت مورد تجزيه و تحليل قرار مي‌گيرد. نتايج اين پژوهش بيانگر ميزان اهميت تقاضا و ظرفيتِ تخصيص داده شده توسط تامين كنندگان بر برنامه تداركات است.

This paper presents a global supplier selection model for the textile and clothing industry using a fuzzy multi-criteria group decision making approach. Then, the order quantity of each supplier is determined by a mathematical programming model. In the first step, a group fuzzy analysis hierarchical process approach is used to obtain the overall weight of the criteria and sub-criteria and then modified VIKOR is developed in order to calculate the vendor rating. In doing so, a modified VIKOR method with fuzzy-random data is extended due to the existence of both qualitative and quantitative criteria. The qualitative criteria are considered by fuzzy linguistic modeling and quantitative criteria from random data are formulated in a stochastic environment (based on historical data of suppliers). In the second step, a nonlinear programming model is developed to to determine the purchasing quantities from suppliers with multi-sourcing strategy. Finally, using a numerical study, the deployment of the above model is done in the clothing industry and crucial parameters are discovered by sensitivity analysis. Our findings indicate the critical role of customer’s demand and assigned capacity of suppliers in procurement plan.