بررسي اثرات تغييرات اقليمي بر كشت كلزا در استان همدان

Investigation of the Climate Change Effects on Rapeseed Cultivation in Hamadan Province

يكي از پيامدهاي مهم تغييرات اقليمي تاثيرات آن بر محصولات و اقتصاد كشاورزي است. استان همدان به عنوان يكي از استانهاي با محصولات عمده كشاورزي همواره از اين پيامد متاثر گرديده است. اين پژوهش به منظور آشكار سازي پيامدهاي تغيير اقليم بر كشت كلزا در استان همدان با استفاده از مدل‌هاي جديد داده كاوي (RF,SWM) انجام گرفته است. دوره مورد مطالعه 2020-2001‌‌ مي‌باشدكه علاوه بر روند تغييرات اقليمي ميزان عملكرد و سطح زير كشت اين محصول و تاثيرات تغيير اقليم بر آن مورد بررسي قرار گرفته است. با توجه به نتايج بدست آمده مشخص گرديد بيشترين تاثيرات بر عملكرد كشت كلزا مربوط به تغييرات ساعات آفتابي و بارش است كه اين اثر بيشتر در مناطق جنوب غربي و شمال استان ديده‌ مي‌شود. در نقشه‌هاي ترسيم شده از مدل RF,SWM مشخص گرديد نتايج هر دو مدل تا حدود زيادي منطبق بر هم هستند و برحسب خروجي‌هاي مدل جنگل تصادفي و ماشين بردار پشتيبان مشخص شد كه اين مدل‌ها كارايي لازم براي بررسي ارتباط عملكرد محصولات كشاورزي با پارامتر‌هاي اقليمي را دارند. طبق نتايج بيشترين ارتباط بين عملكرد محصول كلزا با تغييرات ساعات آفتابي و كمترين آنها با حداقل دما‌ مي‌باشد. بر اساس مدل SVM نيز ساعات آفتابي بيشترين تاثير گذاري و ارتباط با عملكرد كلزا را دارد. نتايج نشان داد بين عملكرد محصول كلزا و تغييرات اقليمي در استان همدان ارتباط معنا داري وجود دارد. نتايج اين تحقيق‌ مي‌تواند در برنامه ريزي كشاورزي و توسعه اقتصادي مناطق استان همدان سودمند باشد.

One of the important consequences of climate change is its effects on crops and the agricultural economy. Hamedan province as one of the provinces with major agricultural products has always been affected by this outcome. This study was conducted to reveal the consequences of climate change on rapeseed cultivation in Hamadan province using new data mining models (RF and SWM). The study period is 2020-2001. In addition to the trend of climate change, the yield and area under cultivation of this crop and the effects of climate change on it have been studied. According to the obtained results, it was found that the most effects on rapeseed yield are related to changes in sunshine and rainfall hours, which is more seen in the southwestern and northern regions of the province. It was identified in the drawn maps of RF and SWM models. The results of both models are largely consistent and based on the outputs of the stochastic forest model and the support vector machine; it was found that these models have the necessary efficiency to investigate the relationship between crop yield and climatic parameters. According to the results, the highest correlation between canola yield and changes in sunshine hours and the lowest is with the minimum temperature. According to the SVM model, sunny hours have the greatest impact on the performance of canola. The results showed that there is a significant relationship between rapeseed yield and climate change in Hamadan province. The results of this research can be useful in agricultural planning and economic development of Hamedan province.