عنوان مقاله :
نقش آرشيوهاي پزشكي و سلامت در پژوهش هاي علمي از منظر علم سنجي آرشيوهاي پزشكي و سلامت در پژوهش هاي علمي
عنوان به زبان ديگر :
The Role of Medical and Health Archives in Scientific Research From a Scientometrics Perspective
پديد آورندگان :
ﻣﻮﺳﻮي، ﺳﺎرا داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮان - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ - ﮔﺮوه ﻋﻠﻢ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺷﻨﺎﺳﯽ , ﻓﺮﺷﯿﺪ، راﺿﯿﻪ داﻧﺸﮕﺎه ﺧﻮارزﻣﯽ ﺗﻬﺮان - داﻧﺸﮑﺪه رواﻧﺸﻨﺎﺳﯽ و ﻋﻠﻮم ﺗﺮﺑﯿﺘﯽ، - ﮔﺮوه ﻋﻠﻢ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺷﻨﺎﺳﯽ , ﺟﻌﻔﺮي ﺑﺎﻗﯽ آﺑﺎدي، ﺳﻤﯿﻪ داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮان - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ - ﮔﺮوه ﻋﻠﻢ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶ ﺷﻨﺎﺳﯽ
كليدواژه :
آرشيو پزشكي (سلامت) , هم رخدادي , خوشه بندي سلسله مراتبي , نمودار راهبردي , علم سنجي
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر واكاوي نقش و كاربرد آرشيوهاي پزشكي و سلامت در پژوهش هاي علمي بر اساس موضوعات پژوهش هاي نمايه شده در WOS است.
مواد و روش كار
پژوهش حاضر از نوع توصيفي با رويكرد علم سنجي و روش تحليل هم واژگاني و فن خوشه بندي سلسله مراتبي و نمودار راهبردي انجام شده است. جامعه پژوهش، پژوهش هاي مرتبط با آرشيو پزشكي است. نرم افزارهاي HistCite، Bibexecl، UCINET، Execl و SPSS جهت تحليل داده ها استفاده شده است.
يافته ها
در سه دهه اخير تعداد 323 پژوهش مرتبط بازيابي شد. انتشار پژوهش ها روندي افزايشي با ميانگين نرخ رشد سالانه 34/87% داشته است. كشور ايالات متحده و Univ Pittsburgh از نظر ميزان انتشار و دريافت استناد جايگاه اول را كسب كرده اند. ايران با 7 پژوهش جايگاه 14 را دارد. حوزه GENERAL INTERNAL MEDICINE با 41 پژوهش در ميان 88 حوزه علمي مشاركت كننده، بيش ترين سهم را داشته است. كليدواژه mortality بيش ترين فراواني را دارد. خوشه بندي هم واژگاني در پژوهش هاي آرشيو پزشكي منجر به تشكيل 7 خوشه شد. يافته هاي حاصل از محاسبه نمره تراكم و مركزيت نشان داد «خوشه 3: پزشكي هوشمند» داراي بيش ترين مركزيت و «خوشه 6: داده باز» داراي بالا ترين نمره تراكم است.
نتيجه گيري
آرشيوهاي پزشكي نقش مهمي در كشف علل مرگ و مير و به دنبال آن كاهش مرگ و مير، پيشگيري از بيماري ها و خطرات و شيوع آنها، بهبود تشخيص ها، درمان ها و نهايتا ارتقاي وضعيت نظام سلامت و بهداشت دارد.
چكيده لاتين :
This study aimed to investigate the role and application of medical and health archives in scientific research based on research topics indexed in WOS.
Materials and Methods
This study was a descriptive study with a scientometrics approach and the method of co-word analysis and hierarchical clustering and Strategic graph. The research population was scientific products related to medical and health archives. Data analysis was performed by HistCite, Bibexecl, UCINET, Excel and SPSS softwares.
Results
In the last three decades, 323 related studies were retrieved. The research dissemination has been increasing with an average annual growth rate of 34.87%. The United States and Univ Pittsburgh were ranked first in terms of publishing and citation rates. Iran ranks 14th with 7 researches. The field of GENERAL INTERNAL MEDICINE has had the largest share of 41 research among 88 participating research areas. The mortality keyword has the most frequency. Co-word clustering in medical archival research led to the formation of 7 clusters. Findings from the calculation of the density and centrality scores showed that "Cluster 3: smart Medicine" has the highest centrality and "Cluster 6: Open Data" have the highest density score.
Conclusion
Medical archives play an important role in discovering the causes of mortality and subsequently reducing mortality, preventing diseases and their risks and prevalence, improving diagnoses, treatments, and ultimately improving the health system.
عنوان نشريه :
ميكروب شناسي پزشكي ايران