رهيافتي براي انجام تحقيقات اجتماعي در توئيتر فارسي؛ مطالعه موردي انتخابات رياست جمهوري ايران در سال 1396

Doing social research on Persian Twitter: An analysis of Iranian users’ activism during Iran’s 2017 presidential election

هدف اين مقاله، ارايه يك رهيافت جامع و دقيق براي انجام تحقيقات اجتماعي در توييتر است. توييتر در سال هاي اخير به رسانه اي محبوب در بين كاربران تبديل شده اما مسايل روش شناختي تحقيق در رسانه هاي اجتماعي در ايران به موازات گسترش استفاده از اين رسانه ها توسعه نيافته است. اين در حالي است كه نبود يك رهيافت نظام مند مي تواند به تشتت نظري و روشي و در نهايت عدم اعتبار يافته ها در تحقيقات روي توييتر فارسي بيانجامد. ما در اين تحقيق با تركيب سه روش تحليل شبكه اجتماعي، تحليل محتواي مردم نگارانه و تحليل گفتمان انتقادي رسانه هاي اجتماعي تلاش مي كنيم اين خلا را رفع كنيم. رهيافت ارايه شده شامل تمامي مراحل انجام يك تحقيق از انتخاب بازه زماني گردآوري داده ها تا تحليل هاي آماري و نهايي است. اين رهيافت برخلاف رهيافت هاي موجود، كاربر و محتوا (توييت) را بطور همزمان در نظر گرفته و تحليل مي كند. همچنين راهكارهايي براي كدگذاري كاربرها و شناسايي ويژگي هاي جمعيت شناختي آن ها و توييت ها ارايه مي كند كه مي تواند مبنايي براي انجام تحقيقات بعدي باشد.

This paper provides a comprehensive and reliable approach to do social research on Persian Twitter. Twitter has been one of the most favorable social platforms in Iran for years. Despite such popularity, research on Twitter has not been grown as it is supposed to be. Therefore, we are trying to fill this gap by suggesting a complete approach in this article. This approach is based upon social network analysis, ethnographic content analysis and social media critical discourse studies. Combining these methods, we are going beyond limitations of current approaches which focus on either users or tweets. This approach provides researchers with a convenient method from selection of gathering data’s strategy and time to statistical and final analysis. We suggest helpful and reliable concepts and tools to do research on Twitter in each step. Moreover, we present a strategy to coding users’ demographic variables in addition to an approach to reach a close and valid reading of tweets. This approach could consist a convenient basis for future studies.