امكان سنجي مناطق مستعد گردشگري زمستاني در استان قزوين

Feasibility of Winter Tourism Prone Areas in Qazvin Province

مقدمه :گردشگري زمستانه يكي از جاذبه‌هاي هيجان انگيز و ماجرجويانه توريم بشمار مي‌رود. شناخت مناطق مستعد و مكانيابي مناسب براي توسعه اين صنعت بسيار مهم و ارزشمند است. هدف پژوهش: استان قزوين با داشتن جاذبه‌هاي زيستي بسيار زيبا در كنار جاذبه‌هاي تاريخي و اقليمي، موقعيت گذرگاهي و مجاورت با مراكز جمعيتي كشور، از مهمترين قطب‌هاي جذب گردشگري محسوب مي‌شود. هدف اين تحقيق، امكان‌سنجي مناطق مناسب گردشگري زمستانه در اين استان است. روش شناسي تحقيق: داده‌هاي مورد استفاده در تحقيق شامل: تصاوير ماهواره‌اي سطح پوشش و عمق برف، داده‌هاي اقليمي 15 ايستگاه برف‌سنجي و 14 ايستگاه هواشناسي در بازه زماني 25ساله (2015-1990)، داده‌هاي توپوگرافي مانند ميزان و جهت شيب است. همچنين از داده هاي عوارض سطح زمين مانند فاصله از رودخانه، جاده و روستا براي مكان‌يابي استفاده شده است.براي تجزيه و تحليل داده‌ها از روش تجربي مدل تحليل سلسله مراتبيAHP و براي مكانيابي و پهنه‌بندي از نرم‌افزار GIS استفاده شده است. قلمروجغرافيايي پژوهش: محدوده مورد مطالعه در اين تحقيق استان قزوين در دامنه‌هاي جنوبي ارتفاعات البرز است. يافته ها و بحث: با بررسي داده‌هاي پژوهش و لايه‌هاي اطلاعاتي و تهيه نقشه‌هاي مكانيابي،63 سايت برفگير در شمال و جنوب استان شناسايي گرديد. در اين پژوهش با تجزيه وتحليل ويژگي‌ها و تحليل فضايي 63 مكان و در نظر گرفتن شاخص‌هايي مانند سطوح برفگير، 8 مكان انتخاب گرديد. نتايج : نتايج حاصل از تحليل داده‌ها خروجي مدل به نظر مي‌رسد، از 8 سايت شناسايي شده، برنامه‌ريزي بر روي 5 سايت كامان، زرشك، سيميار، آوه و جوتان، داراي توجيه اقتصادي است.

Introduction: Qazvin province is considered as one of the most important tourist attraction poles, with its beautiful attractions and historic and climatic attractions. Aim of the Study: The purpose of this study is to determine the appropriate winter tourism destinations in this province. Methodology: The data used in the research includes climatic data of 14 meteorological stations and 15 snowmelt stations, satellite images of surface area and snow depth in the period of 25 years (1990-1990) in the months of December to April and topographic data like land use, gradient and steep gravity. Land surface effects such as distance from the river, road, and village are also used to locate data. For analysis of data information, the AHP hierarchical analysis model and GIS software have been used. Results and Discussion: Based on the results of the study, 63 snowflake sites in the north and south of the province were identified. Finally, by analyzing the features and spatial analysis of these 63 sites, and indicators such as snow flush levels, 8 locations were selected. Conclusion: Data analysis reveales that among these 8 sites, planning on 5 sites of Kaman, Barber, Samiar, Avj and Jutan is economically justifiable.